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为提高数据检索的效率,文章提出了一种将模糊聚类分析应用到数据检索中的方法。该方法以一种兼容值贴近和形贴近的新统计量--相似度为基础,采用凝聚的层次聚类方法对数据进行聚类,然后将聚类结果形成一个聚类中心文件,通过计算比较聚类中心和查询数据的相似程度来进行聚类检索。
基于模糊聚类分析的数据检索的应用
【摘 要】
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为提高数据检索的效率,文章提出了一种将模糊聚类分析应用到数据检索中的方法。该方法以一种兼容值贴近和形贴近的新统计量--相似度为基础,采用凝聚的层次聚类方法对数据进行
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院,济南大学信息科学与工程学院,山东理工大学计算机教学部
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2005年06期
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目(2002AA4Z3240)
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