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特征提取是模式识别中的关键技术之一,本文提出了一种基于改进ReliefF算法的主成分特征提取方法,通过该方法进行主特征特征提取可以有效降维,大大减轻了后续的分类器的工作量,同时也有助于提高分类器的分类精度。
模式识别中的特征提取研究
【摘 要】
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特征提取是模式识别中的关键技术之一,本文提出了一种基于改进ReliefF算法的主成分特征提取方法,通过该方法进行主特征特征提取可以有效降维,大大减轻了后续的分类器的工作量
【机 构】
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南昌大学信息工程学院江西师范大学计算机信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年1期
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