结合部件分割和粒子滤波的3D人体运动跟踪

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：gwbn9

【摘要】

：

尽管随机采样降低了陷入局部极值的风险,但不能保证收敛到全局最优.为此提出了一个将人体部件分割算法嵌入到粒子滤波框架的人体运动跟踪系统.首先使用Condensation算法传播并评估粒子,然后利用基于期望最大化的部件分割算法迭代更新粒子.在迭代过程中,从采样粒子推导的姿态用于部件分割,分割结果用于确定粒子分布,使粒子逐渐接近高似然区域,从而提高找到全局最优的概率并降低采样粒子数.在HumanEva-

【作者】

：

沈建锋杨文明廖庆敏

【机构】

：

清华大学电子工程系

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2012年02期

【关键词】

：

人体运动跟踪粒子滤波期望最大化部件分割 human motion tracking particle filter expectation maxim

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年基金（61007004）, 深圳市建设国家级信息科学与技术重点实验室基金（010301）

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