【摘 要】
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目的 构建基于体检者的胃炎风险预测模型方法 在2004年5月到2016年9月山东多中心健康管理纵向观测队列中选取初次体检未诊断为胃炎的体检者33416人,通过多元逐步回归进行变量
【机 构】
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山东大学公共卫生学院生物统计系; 山东大学齐鲁生物医学大数据中心; 威海市立医院健康体检科; 济宁医学院附属医院健康体检中心; 山东大学齐鲁医院手术室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(81273177)
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目的 构建基于体检者的胃炎风险预测模型方法 在2004年5月到2016年9月山东多中心健康管理纵向观测队列中选取初次体检未诊断为胃炎的体检者33416人,通过多元逐步回归进行变量选择,建立Cox比例风险模型。最后通过十折交叉法进行内部验证。结果 在观察期间有842例体检者出现新发胃炎情况,发病率为2.52%,发病密度为18.74‰,最后纳入模型的变量包括:年龄、幽门螺旋杆菌感染、白蛋白、嗜碱性粒细胞百分数以及淋巴细胞计数。预测模型的ROC曲线的AUC值为0.691(95%CI:0.670～0.712)。模型十折交叉验证后的AUC值为0.673(95%CI:0.652～0.694)。结论 建立基于体检队列的胃炎风险模型的预测能力较好。
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