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Hunter-Schmidt元分析范式是一种以随机效应模型为基础的比较完备的元分析技术,可以校正效应值的抽样误差、测量误差和全距误差。Hunter-Schmidt元分析范式是应用心理学领域30年来最重要的进展之一,它拓展了心理学的研究方法,开创了校正各种测验误差的方法论研究,激励了心理学家对预测因子的效度概化研究,确认了预测因子和效标之间的水平关系特征和结构关系特征。