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【摘 要】 正是认识到各方对数据的需求，就有了构建一个数据平台，实现数据共享，既解决了企业对数据的渴求，又解决了帮助政府深入市场调控的目的，而且有针对性的数据收集及整理和分析，对于院系教师来讲本身就是一个科研项目，对于学生来讲，本身就是一个实训项目。通过这个数据平台的建设，可以真正实现高职房地产专业的产学研及实训任务。
【关键词】 数据平台； 高职房地产专业；产学研；结合
目前，我国高等职业技术教育发展规模迅速，为服务地方经济也做出了巨大的贡献，尤其是近十年来房地产行业得到飞跃式的发展，高等院校开设房地产经营专业的热情逐年高涨。笔者所在的师范院校也开设了高职房地产经营专业，通过对教学过程的综合分析和毕业学生入职后期的跟踪调查，并反馈用人单位及毕业生的意见，笔者发现非建筑类、非综合类高等院校开设房地产经营专业在实训、实践上面缺乏先天基础，毕业生普遍存在与市场脱节、与专业脱节的情况。
一、高职房地产专业产学研结合模式及现状分析
常见的高职房地产经营专业的产学研结合模式有以下几种：订单培养式、“2+1”式、实训环境模拟式等等。学生所处的环境都是人为模拟的，不真实，学生的学习目的及期待也不明确，即便是认真学习的学生，也只能得到一种工作环境的体验，无法深入到专业及行业。同时即便是深入企业进行产学研，由于企业的逐利性，对培养学生并不具有良好的规划性及热情，很多时候是敷衍了事。学生也无法获得企业真实的情况及行业实情，仅仅学习到皮毛知识。
从实际情况分析，高职房地产专业的学生基础知识不牢固，且非建筑类及综合类院校缺少工科思维环境及学习平台，这类房地产专业的毕业生多从事销售、策划、报建等类型工作，所以学生进行产学研的口径较窄。而能够从事的产学研事项又多为经验型，能力型、实践性工作，需要花费大量的时间及对行业有深入的了解才能有深入产学研的可能性。比如报建工作，不仅仅是需要了解报建流程，而是要深入了解到归口行政管理单位的具体经办人员，了解到当前宏观政策对具体报建事项的最新规定，甚至需要了解主管单位的习惯与偏好。这个对于高职房地产专业学生是非常难的。
虽然学院也为学生建立了实训基地，实训室，也组织学生利用寒暑假及组织专门课程时间进入企业参与实作，进入实训基地进行实训，但是始终效果不理想。学生参与实作仅仅是作为一种体验，无法真正融入到实际的市场环境，无法使自己成为一名产品的提供者，而不是一名参观者。如果不对目前的实践及实训环节进行改革，毕业生进入职场后的竞争力会逐年减弱，院校为学生提供的教育也无法满足当前房地产市场的需求。解决这个矛盾的关键还是在于产学研结合这个点上面，通过改革实训、实作模式，将产学研与实训实践结合起来，与企业及政府一起创设一个产学研结合平台是解决之道。
二、 基于数据平台的房地产专业产学研结合模式构想
综合院系、专业、学生、企业的实际情况，笔者提出一个基于数据平台的产学研结合模式。我们试图联合房产市场的参与各方，将各方利益点进行梳理，最后发现各方都有一个共同需求点，那就是“数据”。院系的专业教师需要搞科研，没有数据不行，没有第一手的数据，做出的研究结论就是空中楼阁，毫无实处；企业做决策，制定生产及销售方向，更加需要数据，而且是需要动态的数据链条，否则，做出的决策是瞎指挥，会导致大量的经济损失；政府进行调控更需要数据，房屋成交的实际价格，市场的租赁价格波动，同一时期内的市场占有情况分析等等均需要与市场最直接，最有效的数据。从教学的角度看，将来会从事销售、策划、报建等工作的高职房地产专业的学生，必须要了解市场，了解不同的客户人群的分布情况，了解不同地区，不同类型的房产价格差异，了解商铺、写字楼、住宅市場的特征价格差异。所以，他们只有深入市场做第一手资料的收集工作，才能有可能深入到行业及企业，才能做到真正地产学研。
正是认识到各方对数据的需求，就有了构建一个数据平台，实现数据共享，既解决了企业对数据的渴求，又解决了帮助政府深入市场调控的目的，而且有针对性的数据收集及整理和分析，对于院系级教师来讲本身就是一个科研项目，对于学生来讲，本身就是一个实训项目。通过这个数据平台的建设，可以真正实现高职房地产专业的产学研及实训任务。
但是建立这样一个数据平台并不容易，首先，需要进行构架建设，房地产市场是庞大而纷杂的，这里以写字楼市场为例，演示建立写字楼市场数据平台架设流程。按照房地产市场数据的用途将产学研数据平台的功能细分为写字楼房地产价格指数、写字楼价格评估、写字楼用地价格评估、写字楼项目定价或写字楼租金水平确定、外部环境变化对写字楼价格影响的分时监测、写字楼投资回报率监测以及为房地产专业学生提供写字楼楼市调查表及任务书等服务。其次，根据该功能定位设计数据采集内容、规格、标准，明确数据采集者或提供方的权利义务，分配数据采集任务，制定数据录入质量控制标准，提高数据的时效性、可靠性和准确性。再次，明确数据分析方法、分析报告的格式和报告使用者的权利义务，以及相关的利益分配。最后，选拔或委托合适的软件公司开发该数据平台，投入到产学研工作中。
三、共建实用型数据平台产学研结合的建议与对策
建立实用型的数据平台不是一蹴而就的，需要循序渐进，需要有计划有布置的进行。笔者分析认为，有几个关键点需要考虑。
一是参与方的利益格局的分配。由于参与方众多，彼此在这个数据平台上都有自己的利益考虑，我们要充分认识到这一点，不回避，通过合理的利益划分，保证各方的积极性，从而推动数据平台的建设。平台的建设主要推动者，我认为应该是学校，一方面，学校可以藉此平台推动学生的实训，另一方面学校的专业教师可以藉此平台申报及完成房地产相关的课题，再者，通过专业教师对数据的分析及整理，还可以将数据向需求企业进行发布，实现数据的产业化模式；行业协会及政府的作用也必须重视，但主要是为宏观调控及行业发展起到参考作用，在数据的发布上面需要一定的取舍；基于建设资金及行业指导的需求，可以联合一、二家专业的房地产经纪公司作为合作对象，实现数据共享。有一点需要指出，作为主要推动者的院系方，建设平台的出发点应该是无经济利益考虑的，通过数据收到的利益也应主要考虑投入到平台建设和投入到学生的帮扶中去，这样才可以有条件建设一个完成各方理想，独立于市场各方的，高公信力的房地产市场数据平台。 二是数据平台的构建逻辑一定要模型化。房地产市场的涵义宽泛，所涉及的领域众多，且各不同领域所需求的数据类型及调查收集方法有同有异，这就使平台的建设出现难点。笔者认为，可以先选择可复制可模型化的住宅及写字楼市场进行初期建设，在区域上先划定一个窄口径的主城区域进行数据收集。通过一个区域的一个市场的一类数据的收集整理，将方法模型化，然后进行推广，覆盖。最后扩大到整个市场，全范围的数据。
三是学生队伍的建设要制度化。我们必须认识到，由于数据是平台的核心，是吸引各方参与的基本点，数据的准确性及时效性要依赖学生的市场调查水平及专业人士的数据整理水平。初批次学生的建设是需要花费大量的精力，學生需要进行市场化调查能力的培训，数据的分析能力培训。初期的数据收集后，要进行逐批次的校核，从而保证数据品质。但是我们必须认识到，学生会毕业，会走向市场，新的学生会进入到这个数据收集链中来，如何保证数据的品质是必须考虑的。这样，建立一个有效及针对性的培训及教学制度就是非常重要。通过对二年级末的学生进行多轮岗前培训基本可以达到这个目的。必须提出的是，若要达到更好的效果，改革学生的培养和评价制度，也是必须考虑的。这样，更加融入市场及行业的学生会出类拔萃，单纯依靠书本的方式不会被推崇。
四是数据平台社会效益的体现。院校作为产学研数据平台的建设主要推动者，还应更加考虑到平台对社会的贡献，既实现了服务地方经济的功能，又可以扩大平台的知名度及公信力。可以考虑定期无偿对外发布部分数据，这里所定义的数据，不是政府网站所公布的大量的平均数或中位数概念，而是针对特定地区的，特地市场的，针对性的数据，该数据与市场的拟合程度要达到最高级。有理由相信，经历若干次类似的数据发布，该平台的社会公信力会得到极大提高，从而再次推动平台的建设。
四、结论
数据平台的建设初衷是为了实现高职房地产专业产学研的结合，架立平台的动力主要来自院系，目前房地产经纪领域，已有建立类似房地产数据调查中心的案例，浙江大学也与浙江财政局共同组建了基于产学研结合的房地产计税价格管理系统。但是由院系高职房地产专业推动组建的服务于市场策划、营销的数据系统还不多见。笔者认为这个数据平台的生存动力来自两方面，一是实现真正的产学研，为学生提供真实环境的实训平台，使其融入行业，融通专业；二是基于服务社会，贡献社会的理想，独立于房地产市场各方的高度公信力的数据发布平台，可以满足广大消费者及社会的需求。
参考文献
[1]宋良杰. 基于特征价格模型的房地产专业产学研数据平台建设探讨 [J].广州番禺职业技术学院学报，2011. （10）
[2]邱永成. 高职产学研结合教育的思考[J].高职教育，2007.2
[3]丁金昌. 基于产学研结合的高职教育办学模式探索[J].高等工程教育研究，2012. 7
作者简介：严勇，1981.9 重庆第二师范学院，工学硕士，讲师，主要研究方向为房地产项目管理 建筑装饰工程
（作者单位：重庆第二师范学院）
【关键词】 数据平台； 高职房地产专业；产学研；结合
目前，我国高等职业技术教育发展规模迅速，为服务地方经济也做出了巨大的贡献，尤其是近十年来房地产行业得到飞跃式的发展，高等院校开设房地产经营专业的热情逐年高涨。笔者所在的师范院校也开设了高职房地产经营专业，通过对教学过程的综合分析和毕业学生入职后期的跟踪调查，并反馈用人单位及毕业生的意见，笔者发现非建筑类、非综合类高等院校开设房地产经营专业在实训、实践上面缺乏先天基础，毕业生普遍存在与市场脱节、与专业脱节的情况。
一、高职房地产专业产学研结合模式及现状分析
常见的高职房地产经营专业的产学研结合模式有以下几种：订单培养式、“2+1”式、实训环境模拟式等等。学生所处的环境都是人为模拟的，不真实，学生的学习目的及期待也不明确，即便是认真学习的学生，也只能得到一种工作环境的体验，无法深入到专业及行业。同时即便是深入企业进行产学研，由于企业的逐利性，对培养学生并不具有良好的规划性及热情，很多时候是敷衍了事。学生也无法获得企业真实的情况及行业实情，仅仅学习到皮毛知识。
从实际情况分析，高职房地产专业的学生基础知识不牢固，且非建筑类及综合类院校缺少工科思维环境及学习平台，这类房地产专业的毕业生多从事销售、策划、报建等类型工作，所以学生进行产学研的口径较窄。而能够从事的产学研事项又多为经验型，能力型、实践性工作，需要花费大量的时间及对行业有深入的了解才能有深入产学研的可能性。比如报建工作，不仅仅是需要了解报建流程，而是要深入了解到归口行政管理单位的具体经办人员，了解到当前宏观政策对具体报建事项的最新规定，甚至需要了解主管单位的习惯与偏好。这个对于高职房地产专业学生是非常难的。
虽然学院也为学生建立了实训基地，实训室，也组织学生利用寒暑假及组织专门课程时间进入企业参与实作，进入实训基地进行实训，但是始终效果不理想。学生参与实作仅仅是作为一种体验，无法真正融入到实际的市场环境，无法使自己成为一名产品的提供者，而不是一名参观者。如果不对目前的实践及实训环节进行改革，毕业生进入职场后的竞争力会逐年减弱，院校为学生提供的教育也无法满足当前房地产市场的需求。解决这个矛盾的关键还是在于产学研结合这个点上面，通过改革实训、实作模式，将产学研与实训实践结合起来，与企业及政府一起创设一个产学研结合平台是解决之道。
二、 基于数据平台的房地产专业产学研结合模式构想
综合院系、专业、学生、企业的实际情况，笔者提出一个基于数据平台的产学研结合模式。我们试图联合房产市场的参与各方，将各方利益点进行梳理，最后发现各方都有一个共同需求点，那就是“数据”。院系的专业教师需要搞科研，没有数据不行，没有第一手的数据，做出的研究结论就是空中楼阁，毫无实处；企业做决策，制定生产及销售方向，更加需要数据，而且是需要动态的数据链条，否则，做出的决策是瞎指挥，会导致大量的经济损失；政府进行调控更需要数据，房屋成交的实际价格，市场的租赁价格波动，同一时期内的市场占有情况分析等等均需要与市场最直接，最有效的数据。从教学的角度看，将来会从事销售、策划、报建等工作的高职房地产专业的学生，必须要了解市场，了解不同的客户人群的分布情况，了解不同地区，不同类型的房产价格差异，了解商铺、写字楼、住宅市場的特征价格差异。所以，他们只有深入市场做第一手资料的收集工作，才能有可能深入到行业及企业，才能做到真正地产学研。
正是认识到各方对数据的需求，就有了构建一个数据平台，实现数据共享，既解决了企业对数据的渴求，又解决了帮助政府深入市场调控的目的，而且有针对性的数据收集及整理和分析，对于院系级教师来讲本身就是一个科研项目，对于学生来讲，本身就是一个实训项目。通过这个数据平台的建设，可以真正实现高职房地产专业的产学研及实训任务。
但是建立这样一个数据平台并不容易，首先，需要进行构架建设，房地产市场是庞大而纷杂的，这里以写字楼市场为例，演示建立写字楼市场数据平台架设流程。按照房地产市场数据的用途将产学研数据平台的功能细分为写字楼房地产价格指数、写字楼价格评估、写字楼用地价格评估、写字楼项目定价或写字楼租金水平确定、外部环境变化对写字楼价格影响的分时监测、写字楼投资回报率监测以及为房地产专业学生提供写字楼楼市调查表及任务书等服务。其次，根据该功能定位设计数据采集内容、规格、标准，明确数据采集者或提供方的权利义务，分配数据采集任务，制定数据录入质量控制标准，提高数据的时效性、可靠性和准确性。再次，明确数据分析方法、分析报告的格式和报告使用者的权利义务，以及相关的利益分配。最后，选拔或委托合适的软件公司开发该数据平台，投入到产学研工作中。
三、共建实用型数据平台产学研结合的建议与对策
建立实用型的数据平台不是一蹴而就的，需要循序渐进，需要有计划有布置的进行。笔者分析认为，有几个关键点需要考虑。
一是参与方的利益格局的分配。由于参与方众多，彼此在这个数据平台上都有自己的利益考虑，我们要充分认识到这一点，不回避，通过合理的利益划分，保证各方的积极性，从而推动数据平台的建设。平台的建设主要推动者，我认为应该是学校，一方面，学校可以藉此平台推动学生的实训，另一方面学校的专业教师可以藉此平台申报及完成房地产相关的课题，再者，通过专业教师对数据的分析及整理，还可以将数据向需求企业进行发布，实现数据的产业化模式；行业协会及政府的作用也必须重视，但主要是为宏观调控及行业发展起到参考作用，在数据的发布上面需要一定的取舍；基于建设资金及行业指导的需求，可以联合一、二家专业的房地产经纪公司作为合作对象，实现数据共享。有一点需要指出，作为主要推动者的院系方，建设平台的出发点应该是无经济利益考虑的，通过数据收到的利益也应主要考虑投入到平台建设和投入到学生的帮扶中去，这样才可以有条件建设一个完成各方理想，独立于市场各方的，高公信力的房地产市场数据平台。 二是数据平台的构建逻辑一定要模型化。房地产市场的涵义宽泛，所涉及的领域众多，且各不同领域所需求的数据类型及调查收集方法有同有异，这就使平台的建设出现难点。笔者认为，可以先选择可复制可模型化的住宅及写字楼市场进行初期建设，在区域上先划定一个窄口径的主城区域进行数据收集。通过一个区域的一个市场的一类数据的收集整理，将方法模型化，然后进行推广，覆盖。最后扩大到整个市场，全范围的数据。
三是学生队伍的建设要制度化。我们必须认识到，由于数据是平台的核心，是吸引各方参与的基本点，数据的准确性及时效性要依赖学生的市场调查水平及专业人士的数据整理水平。初批次学生的建设是需要花费大量的精力，學生需要进行市场化调查能力的培训，数据的分析能力培训。初期的数据收集后，要进行逐批次的校核，从而保证数据品质。但是我们必须认识到，学生会毕业，会走向市场，新的学生会进入到这个数据收集链中来，如何保证数据的品质是必须考虑的。这样，建立一个有效及针对性的培训及教学制度就是非常重要。通过对二年级末的学生进行多轮岗前培训基本可以达到这个目的。必须提出的是，若要达到更好的效果，改革学生的培养和评价制度，也是必须考虑的。这样，更加融入市场及行业的学生会出类拔萃，单纯依靠书本的方式不会被推崇。
四是数据平台社会效益的体现。院校作为产学研数据平台的建设主要推动者，还应更加考虑到平台对社会的贡献，既实现了服务地方经济的功能，又可以扩大平台的知名度及公信力。可以考虑定期无偿对外发布部分数据，这里所定义的数据，不是政府网站所公布的大量的平均数或中位数概念，而是针对特定地区的，特地市场的，针对性的数据，该数据与市场的拟合程度要达到最高级。有理由相信，经历若干次类似的数据发布，该平台的社会公信力会得到极大提高，从而再次推动平台的建设。
四、结论
数据平台的建设初衷是为了实现高职房地产专业产学研的结合，架立平台的动力主要来自院系，目前房地产经纪领域，已有建立类似房地产数据调查中心的案例，浙江大学也与浙江财政局共同组建了基于产学研结合的房地产计税价格管理系统。但是由院系高职房地产专业推动组建的服务于市场策划、营销的数据系统还不多见。笔者认为这个数据平台的生存动力来自两方面，一是实现真正的产学研，为学生提供真实环境的实训平台，使其融入行业，融通专业；二是基于服务社会，贡献社会的理想，独立于房地产市场各方的高度公信力的数据发布平台，可以满足广大消费者及社会的需求。
参考文献
[1]宋良杰. 基于特征价格模型的房地产专业产学研数据平台建设探讨 [J].广州番禺职业技术学院学报，2011. （10）
[2]邱永成. 高职产学研结合教育的思考[J].高职教育，2007.2
[3]丁金昌. 基于产学研结合的高职教育办学模式探索[J].高等工程教育研究，2012. 7
作者简介：严勇，1981.9 重庆第二师范学院，工学硕士，讲师，主要研究方向为房地产项目管理 建筑装饰工程
（作者单位：重庆第二师范学院）