【摘 要】
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利用实验室现有设备采集测试者在4种情绪(Joy、Anger、Sadness、Pleasure)下的3种生理信号(心电、皮电及呼吸)。在此基础上,基于相关算法对采集的生理信号提取混沌特征值。以
【机 构】
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长春大学电子信息工程学院,长春理工大学电子信息工程学院,大阪电气通信大学综合信息学部
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利用实验室现有设备采集测试者在4种情绪(Joy、Anger、Sadness、Pleasure)下的3种生理信号(心电、皮电及呼吸)。在此基础上,基于相关算法对采集的生理信号提取混沌特征值。以混沌特征作为模式识别的特征参数,采用C5.0决策树进行情绪识别。研究结果表明在情绪识别方面,基于3种生理信号比1种生理信号具有更高的识别率。
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