基于粗糙集与SVM的图像检索相关反馈算法

来源 :佳木斯大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户：WW630228937

【摘要】

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通过有效的组织粗糙集理论的约简算法与支持向量集中的分类算法,借助用户的反馈标记,较大的提高了图像检索查全率与查准率,使检索的目标图像更能符合用户的语义特征.由于粗糙集理论的引入消去了本次检索的冗余属性,提高了图像检索的时间复杂性.SVM与相关反馈的结合降低了维数灾难,也降低了高层语义与低层特征的差异带来的困难.

【作者】

：

白勇峰任小康

【机构】

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西北师范大学数学与信息科学学院

【出处】

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佳木斯大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2010年02期

【关键词】

：

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