【摘 要】
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用Hyscan Ⅱ型测氢仪测定了铝熔体在不同温度和保温时间下的氢含量,通过对BP人工神经网络的分析和改进,采用了结构为2-4-2-1的BP神经网络模型,用所获得的试验数据对其进行训
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用Hyscan Ⅱ型测氢仪测定了铝熔体在不同温度和保温时间下的氢含量,通过对BP人工神经网络的分析和改进,采用了结构为2-4-2-1的BP神经网络模型,用所获得的试验数据对其进行训练和测试,当BP神经网络经过3×105次学习后,最大训练误差(Max Training Error)和训练均方差(RMS Training Error)分别为0.55%和0.18%,同时相应的最大测试误差(Max Test Error)和测试均方差(RMS Test Training)分别达到了0.72%和0.33%,
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