【摘 要】
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针对物流配送中的单车场非满载车辆调度问题，提出了一种基于Grefenstette编码的自适应遗传算法．该方法采用Grefenstette编码方式，使得交叉和变异运算后的任意基因型个体都能对应
【机 构】
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浙江大学工业控制技术研究所,浙大高达企业信息化研发中心
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针对物流配送中的单车场非满载车辆调度问题，提出了一种基于Grefenstette编码的自适应遗传算法．该方法采用Grefenstette编码方式，使得交叉和变异运算后的任意基因型个体都能对应于一条具有实际意义的行驶路线；并在交叉和变异运算过程中，引进自适应调整策略，避免陷入早熟和染色体的破坏．通过与简单遗传算法的仿真结果对比，验证了本算法的有效性．
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