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基于稀疏group lasso的思想和adaptive lasso的优点,提出更具一般性的Lp正则化的自适应稀疏group lasso,并对其高维统计性质进行了研究.通过对正则子、损失函数的性质和正则参数的选择的分析,最终得到基于Lp正则化的自适应稀疏group lasso非渐近误差界估计.
基于L_p正则化的自适应稀疏group lasso研究
【摘 要】
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基于稀疏group lasso的思想和adaptive lasso的优点,提出更具一般性的Lp正则化的自适应稀疏group lasso,并对其高维统计性质进行了研究.通过对正则子、损失函数的性质和正则
【机 构】
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西北大学数学系
【出 处】
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纯粹数学与应用数学
【发表日期】
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2014年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60975036,11171272)
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