基于数据挖掘的房贷信用风险评估系统设计

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近年来,贷款买房成为购房的常态,银行需要通过各种统计数据对贷款者进行信用评估,根据评估结果决定是否贷款,以此规避风险。据此,针对该问题进行调研,收集数据,利用数据挖掘原理,采用Weka软件与贝叶斯模型,设计出房贷信用风险控制系统,为银行的房贷信用评估业务提供参考,为其他需要信用风险评级的机构或组织提供经验。
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