【摘 要】
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本文以检测导线上的异物为研究目标,采用基于霍夫变换的导线异物悬挂检测方法,先对导线异物图像进行预处理并显著性检测突出异物区域,最后利用霍夫变换进行识别检测。实验结
【基金项目】
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四川省大学生创新训练项目(202011116011),成都工业学院重点项目(2019ZR002),成都工业学院重点项目(2019ZR003)。
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本文以检测导线上的异物为研究目标,采用基于霍夫变换的导线异物悬挂检测方法,先对导线异物图像进行预处理并显著性检测突出异物区域,最后利用霍夫变换进行识别检测。实验结果表明,算法检测的准确率为95.00%,运行周期为10.971s,能够适用于输电导线异物检测上,并且有效地提高人工对输电导线异物检测的速度和精确度,为以后在导线异物检测方面的研究提供了很好的理论参考以及使用价值。
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