【摘 要】
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为获取城市内部精细的光污染分布特征，基于珞珈一号夜光遥感影像对南京市的夜间光污染进行监测。利用地表反射率与建筑覆盖度将珞珈一号的表观辐射亮度修正为地表入射亮度，结合实地观测照度构建多种经验模型计算南京市夜间照度，并基于计算得到的夜间照度分析南京市的夜间光污染分布状况。结果表明，三阶多项式模型精度最高，判定系数R~2为0.87,平均绝对误差为4.71 lx。南京市夜间照度在0～55 lx之间，空间分
【机 构】
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南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
【基金项目】
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江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师资助项目（编号：R2019Q03）； 教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于夜光遥感和机器学习的连片特困区贫困空间识别研究”（编号：17YJCZH205）； 江苏省环境监测科研基金项目“夜光遥感与社会经济关联分析及其在环境监测中的初步应用”（编号：1903）共同资助；
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为获取城市内部精细的光污染分布特征，基于珞珈一号夜光遥感影像对南京市的夜间光污染进行监测。利用地表反射率与建筑覆盖度将珞珈一号的表观辐射亮度修正为地表入射亮度，结合实地观测照度构建多种经验模型计算南京市夜间照度，并基于计算得到的夜间照度分析南京市的夜间光污染分布状况。结果表明，三阶多项式模型精度最高，判定系数R~2为0.87,平均绝对误差为4.71 lx。南京市夜间照度在0～55 lx之间，空间分布差异性明显。总体而言，照度高值区域主要集中在主城区，由主城区向四周呈递减趋势；其中鼓楼区与秦淮区光污染最严重，超过70%的面积比例存在轻度以上光污染；郊区的光污染程度较弱，光污染最弱的三个区依次是高淳区、溧水区与六合区，存在光污染的面积比例不足4%。南京市部分区域表现出极高的照度（30 lx以上）,这些区域包括大型商场、大型工厂、交通枢纽、道路以及部分住宅区，需要注意的是，除了交通枢纽和大型工厂附近几乎无居民区外，其他区域附近都存在较多的居民区。文章探索了基于珞珈一号遥感影像监测城市夜间光污染的方法，为南京市的光污染整治工作提供了数据支撑，也为其他地区的光污染监测提供了科学参考。
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