肌电图测定双下肢感觉传导速度与感觉神经动作电位值对糖尿病早期周围神经病的诊断价值

来源 :医疗装备 | 被引量 : 0次 | 上传用户:skywing_wing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的 观察肌电图测定双下肢感觉传导速度(SCV)与感觉神经动作电位(SNAP)值对糖尿病(DM)早期周围神经病(DPN)的诊断价值。方法 选取2020年1月至2022年6月莆田学院附属医院接收的36例有DPN表现且经临床确诊为早期DPN的DM患者,纳入DM早期DPN组;另选取同期医院接收的36例无DPN表现的DM患者,纳入单纯DM组。入院时,两组均接受肌电图检查,记录并比较两组双下肢腓总神经、腓肠神经的SCV与SNAP值;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析肌电图测定双下肢腓总神经、腓肠神经的SCV与SNAP对DM早期DPN的诊断价值。结果 DM早期DPN组双下肢腓总神经、腓肠神经的SCV与SNAP值均低于单纯DM组,差异有统计学意义(P<0.05);绘制ROC曲线,结果显示,肌电图测定双下肢腓总神经、腓肠神经的SCV与SNAP值诊断DM早期DPN的曲线下面积(AUC)均> 0.71,具有一定诊断价值,当双下肢腓总神经、腓肠神经的SCV、SNAP、cut-off对应取35.80 m/s、33.91 m/s、2.38 V、2.68 V时,可获得最佳诊断价值。结论 肌电图测定双下肢腓总神经、腓肠神经的SCV与SNAP值对诊断DM早期DPN具有一定价值,灵敏度较高。
其他文献
回环检测是机器人的同步定位和建图(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)过程中的关键环节之一,它的主要目的就是检查机器人有没有返回之前到过的区域,进而利用移动路径回环约束去除在定位和建图过程中的累积误差。根据机器人搭载传感器的不同,回环检测主要分为激光回环检测和视觉回环检测。相比于激光雷达信息,视觉信息更加丰富,但受光照、视角、动态物体等外界环境变化
学位
鄂温克族萨满在我国无论是地理,宗教,政治还是文化上,都是我国研究民族学中不可或缺的一部分内容,有着举足轻重的作用,同时也扮演着非常重要的历史角色。其中萨满造型文化独特古老而又神秘的文化背景,丰富而又具有内涵的精神风貌,为我国的民族艺术研究提供了一片坚实的土壤。文章主要研究方法为查阅鄂温克萨满文化资料、相关文献、实地调研以及其他学科对本论文论点的不同阐述。研究过程中首先,详细分析鄂温克族三个部落的萨
学位
当前,环境愈发恶劣,给人体健康和经济社会发展带来阻碍,空气过滤材料的开发与应用已成为当前研究热点。2019年底新型冠状病毒(COVID-19)的爆发,引起了全世界的高度关注,这种具有强致病性的病毒正在肆意危害我们的健康,感染COVID-19的人主要发生肺部病变,导致肺泡细胞严重受损,最终导致气体交换阻塞。佩戴口罩是被广泛采纳的有效策略,口罩的高需求量、功能化修饰成为近段时间的关注重点。基于上述研究
学位
慢性伤口发病率高,病程长,且会给患者带来沉重的经济负担,是目前临床治疗的难点。近年来随着研发人员对慢性创面愈合研究的深入,新型多功能敷料材料的研发备受关注。在各类先进敷料材料中,静电纺纳米纤维因其具备比表面积高,孔隙率高,孔径尺寸小,细胞外基质(ECM)仿形好等优点成为新型敷料开发的热点。此外,水凝胶敷料材料也引起了科研人员的强烈兴趣,其具备优异的吸液能力,不仅可以为伤口愈合提供湿润的微环境,而且
学位
钛酸锶(STO)作为钙钛矿结构的陶瓷材料,具有良好的电磁、压敏、热电、光催化和电催化等性能,是物理、化学和材料等领域的研究热点。随着静电纺丝和纳米技术突飞猛进的发展,柔性陶瓷材料逐渐被开发和利用。静电纺柔性陶瓷纳米纤维材料由于具有比表面积大、活性位点多、孔隙率高、有柔性和易于回收等特点引起了广泛的关注。目前已经有多种二元或三元的氧化物陶瓷被成功制备成柔性静电纺纳米纤维材料,并在阻燃隔热、过滤分离、
学位
能控性问题是控制理论的基本问题,也是多智能体系统性能分析的核心问题,本文借助图理论及其划分工具、矩阵理论等基本理论,对于多种复杂场景下的多智能体系统的能控性从图论角度进行深入分析,得到了一些结合代数条件和图论条件优势的针对复杂场景下多智能体系统能控性判据。主要研究内容分以下部分:首先阐述多智能体系统能控性问题的研究背景和研究现状,总结了多智能体系统能控性研究的现有成就和方向,对涉及到的基本理论和符
学位
目的:探讨神经肌电图在糖尿病周围神经病变诊断中的临床价值。方法:选取2019年12月—2021年2月深圳市龙华区中心医院收治的212例糖尿病患者作为研究对象,并根据受试者是否合并糖尿病周围神经病变(diabetic peripheral neuropathy,DPN)分为A组(合并DPN)98例,B组(不存在DPN)114例,两组对象均行神经肌电图诊断,借助统计学软件分析检测结果。结果:检测结果显
期刊
将思政元素融入到课堂教学中,是高校开展课程思政的重要途径之一。文章以C语言程序设计课程为例,将课程思政内容注入到教学案例设计中,挖掘思政元素、创新思政教学,激发学生学习C语言热情的同时,引导学生树立正确的价值观和理想信念,从而达到教书育人、立德树人的思政目标。此外,也为思政教育融入专业课课堂提供了新的策略。
期刊
在人机交互领域,人类情感识别是一个具有挑战的问题,也是实现人与机器无障碍交流的关键环节。在情感识别中智能机器通过传感器采集目标对象的语言表达、面部表情和行为动作等数据进行分析,进而推断出该检测对象当前的情感状态。目前情感识别算法大多数是基于单模态社交信息构建的,识别结果较为片面且易受干扰,在脱离特定社交环境条件后其识别准确率往往难以满足实用要求。基于以上的现状与问题,多模态融合的情感识别模式得到了
学位
心律失常疾病的检测是目前研究热点之一。本文根据2018生理信号挑战赛提供的公开数据集及心电图(Electrocardiogram,ECG)信号特点,提出有效的信号去噪算法、数据平衡方法和心律失常诊断算法,实现9种心律失常类别的多标签分类,并在乔治亚州心电数据库上验证算法的有效性,最终利用多种评价指标,验证本文所提算法的优势。论文主要研究内容与成果如下:一、通过分析心电噪声的特点,提出一种多噪声心电
学位