【摘 要】
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为了克服常规BP算法而陷入局部极小及基本遗传算法GA过早收敛的缺点,该文提出一种将神经网络BP算法与GA算法结合的新算法,用于计算配电网线损.对于有代表性的配电线路的线损
【机 构】
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华北电力大学计算科学与信息系,四川省德阳市电业局
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为了克服常规BP算法而陷入局部极小及基本遗传算法GA过早收敛的缺点,该文提出一种将神经网络BP算法与GA算法结合的新算法,用于计算配电网线损.对于有代表性的配电线路的线损与特征参数(如线路某时段内通过的有功功率和无功功率供电量)的样本数据,先作标准化处理,再进行分群,然后用GA与BP结合的新算法映射(拟合)线损与特征参数之间的复杂关系.以68条配电线路数据为例,计算结果证实了该算法明显地提高了收敛速度及准确度.
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