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针对目前电子商务中传统的对客户个人信用评价模式的不足，为提高泛化能力，提出一种以高斯核函数与支持向量机分类相结合的方法．构造出一种有效的客户个人信用评价模型。以某服装公司中客户作为实验数据，结果表明，该模型有比较好的泛化能力，在预测性能上明显优于现有的模型，能为电子商务中的信用评价体系提供有用的参考价值。