【摘 要】
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机器学习由于其强大的数据分析与预测能力，在医学领域的研究与应用不断深入。近年来，越来越多的研究将其应用于免疫抑制剂、抗感染药物、抗癫痫药物等的治疗药物监测与个体化用药中。相较于传统的群体药动学建模方法，基于机器学习构建的模型能更精准地预测血药浓度和给药剂量，提高临床精准用药水平，减少不良反应的发生。基于此，本文就机器学习在治疗药物监测与个体化用药中的应用予以综述，为临床精准用药提供理论依据和技术支
【基金项目】
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陆军军医大学优秀人才库重点扶持对象苗圃人才库项目（No.XZ-2019-505-073）；
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机器学习由于其强大的数据分析与预测能力，在医学领域的研究与应用不断深入。近年来，越来越多的研究将其应用于免疫抑制剂、抗感染药物、抗癫痫药物等的治疗药物监测与个体化用药中。相较于传统的群体药动学建模方法，基于机器学习构建的模型能更精准地预测血药浓度和给药剂量，提高临床精准用药水平，减少不良反应的发生。基于此，本文就机器学习在治疗药物监测与个体化用药中的应用予以综述，为临床精准用药提供理论依据和技术支撑。
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