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改进遗传算法在机械优化设计中的应用研究
改进遗传算法在机械优化设计中的应用研究
来源 :机械设计与制造 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ythaohaizi
【摘 要】
:
采用了遗传算法对机械优化设计中的多目标、多自变量、多约束的优化问题进行了探讨,以解决传统的优化方法容易陷入局部最优的缺陷.运用惩罚函数、实值编码策略和联赛选择机制
【作 者】
:
熊雪峰
张平
李春明
孙骊
【机 构】
:
西北农林科技大学16,陕西黄河工程机械集团
【出 处】
:
机械设计与制造
【发表日期】
:
2001年6期
【关键词】
:
遗传算法
实值编码
联赛选择机制
优化设计
机械设计
GA: Real - coding
Tournament selection
Mechanical o
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采用了遗传算法对机械优化设计中的多目标、多自变量、多约束的优化问题进行了探讨,以解决传统的优化方法容易陷入局部最优的缺陷.运用惩罚函数、实值编码策略和联赛选择机制对标准遗传算法进行了改进.使得改进后的遗传算法在机械优化设计中有了一定的实用价值.
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