自适应迭代滤波在水轮发电机组振动分析中的运用

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水轮发电机组的振动和水轮机压力脉动是衡量机组运行状态稳定性的重要指标,为了确保机组的正常运行,通常采集机组的振动信号进行识别判断。通常,水轮发电机组的振动信号为非平稳信号,并且会参杂着的噪声。针对水轮机振动信号,提出一种基于自适应迭代滤波分解和独立分量分析的水轮机振动信号特征提取方法,介绍其基本原理及求解步骤。先使用独立分量分析对原始信号进行分解,将背景中多余的噪声去除,接着对每个通道的信号进行自适应迭代滤波分解,计算每个模态分量的能量集中度并设定相关的边界值,将超出该值的模态分量去除,并将剩余的分量进行
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