论文部分内容阅读
采用Bayes方法,给出一维随时间变化系数自回归时间序列模型（TVPAR模型）中各参数的Bayes估计.选取未知参数的先验分布为均匀分布和逆伽马分布,采用MCEM算法,给出了模型中各参数的估计算法,并对模型进行了模拟计算与实证分析.
随时间变化系数参数AR模型的Bayes估计
【摘 要】
：
采用Bayes方法,给出一维随时间变化系数自回归时间序列模型（TVPAR模型）中各参数的Bayes估计.选取未知参数的先验分布为均匀分布和逆伽马分布,采用MCEM算法,给出了模型中各参数
【机 构】
：
长春理工大学理学院,吉林大学数学学院,大连理工大学数学学院
【出 处】
：
吉林大学学报：理学版
【发表日期】
：
2011年5期
【基金项目】
：
国家自然科学基金（批准号：10571003）, 高等学校博士学科点专项基金（批准号：20070183023,20090061120037）
其他文献
1953年6月生于大连的曲维教授，1977年考入辽宁师范大学外语系日语专业，1982年毕业后留校任教至今。其间参加中日合办北京语言学院目语教师进修班（“大平班”）第三期学习；后考入日
伴随着经济新常态的到来,中国经济增速在变缓的同时经济结构也正逐渐发生改变。企业内外部经济环境、生存环境日趋复杂。行业内激烈的竞争、市场需求的变化等使得企业面临着
以自然水体中的生物膜、悬浮颗粒物和表层沉积物为对象,分析测定了六六六（HCHs）和滴滴涕（DDTs）在这3种固相物质上的吸附等温线,来研究不同固相物质对有机氯农药的吸附行为,并考查