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提出一种基于遗传算法优化支持向量回归机的模型进行网格负载预测，使用遗传算法和交叉验证技术解决了支持向量回归机参数难以确定的问题．标准数据集仿真实验结果表明，该模型与试验法定参的支持向量回归机和BP神经网络相比具有更优的预测性能．
基于遗传算法优化支持向量回归机的网格负载预测模型
【摘 要】
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提出一种基于遗传算法优化支持向量回归机的模型进行网格负载预测，使用遗传算法和交叉验证技术解决了支持向量回归机参数难以确定的问题．标准数据集仿真实验结果表明，该模型与试
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2010年2期
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