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短期风功率预测常用算法分析
短期风功率预测常用算法分析
来源 :数码设计(上) | 被引量 : 0次 | 上传用户:CayleeDak_83
【摘 要】
:
本文探讨了小波—神经网络、BP—神经网络和支持向量回归机三种算法模型在短期风功率预测研究中的优劣.研究表明:三种模型在短期风功率预测研究中均具可行性,但综合比较,小波
【作 者】
:
张九龙
李云生
刘佳欢
刘申飞
巨志彬
【机 构】
:
北华航天工业学院遥感信息工程学院,河北廊坊,065000
【出 处】
:
数码设计(上)
【发表日期】
:
2021年1期
【关键词】
:
风功率预测
BP神经网络
支持向量回归机
小波分析
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本文探讨了小波—神经网络、BP—神经网络和支持向量回归机三种算法模型在短期风功率预测研究中的优劣.研究表明:三种模型在短期风功率预测研究中均具可行性,但综合比较,小波—神经网络的短期风功率预测方法的适应性要优于其他两者.
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