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跨年龄人脸合成是指通过已知特定年龄的人脸图像去合成其他年龄段的人脸图像，它在动漫娱乐和公共安全等领域有广泛的应用。针对跨年龄人脸图像合成中生成图像容易产生器官变形扭曲、人脸局部特征保持效果不佳等问题，提出了一种基于条件对抗自动编码器的跨年龄人脸图像合成的方法。首先，该方法在传统的条件对抗自动编码器模型的基础上，将通道关注和空间关注引入到解码器结构中，使得训练过程中模型忽略背景，更加关注人脸图像变化的区域，有效地避免了合成图像器官扭曲变形等问题的出现。其次，设计了一种多尺度特征损失网络对合成人脸图像结