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基于神经网络和涡流检测的自然裂纹形状重构
基于神经网络和涡流检测的自然裂纹形状重构
来源 :无损检测 | 被引量 : 0次 | 上传用户:skb09
【摘 要】
:
基于涡流检测的裂纹形状重构在压力容器和热交换管道等关键设备结构的无损评价中越来越重要。从裂纹产生机理出发,对裂纹进行了分类并分析了自然裂纹与人工裂纹的区别。采用
【作 者】
:
张思全
陈铁群
刘桂雄
杨何发
【机 构】
:
华南理工大学机械工程学院广州民航职业技术学院广州
【出 处】
:
无损检测
【发表日期】
:
2008年5期
【关键词】
:
人工神经网络
涡流检测
自然裂纹
形状重构
Artificial neural network
Eddy current testing
Natural c
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基于涡流检测的裂纹形状重构在压力容器和热交换管道等关键设备结构的无损评价中越来越重要。从裂纹产生机理出发,对裂纹进行了分类并分析了自然裂纹与人工裂纹的区别。采用神经网络方法对自然裂纹形状进行了重构。重构结果表明该方法具有快速、精确的优点。同时讨论了该方法的不足并提出了解决思路。
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