【摘 要】
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以杏为材料,研究其贮藏期间可溶性固形物和硬度的近红外漫反射无损检测模型的建立方法。研究发现,定标建模最少样品量为100个。对于可溶性固形物,刚收获样品的校正模型对各贮
【机 构】
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北京市农林科学院林业果树研究所,北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心,大连市绿色食品发展中心
【基金项目】
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北京市科委资助项目(NO.Z09090501040901),,北京市农林科学院青年科研基金资助项目
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以杏为材料,研究其贮藏期间可溶性固形物和硬度的近红外漫反射无损检测模型的建立方法。研究发现,定标建模最少样品量为100个。对于可溶性固形物,刚收获样品的校正模型对各贮藏阶段的预测效果均较好,决定系数（r2p）接近0.9、预测均方根误差（RMSEP）在0.6左右及相对分析误差（RPDp）达2.5以上;而且混合阶段模型的预测效果均优于采收及不同贮藏阶段的独立模型,r2p和RPDp分别达0.9和3.0以上、RMSEP在0.3—0.5之间。对于硬度,各阶段独立模型仅能粗略预测相应贮藏时期的样品,而混合阶段模型对各
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