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提出了一种基于PCA的段级特征（PCAULF）。该特征以现有的帧级语音特征为基础，通过计算段级特征引入了语音的长时特性。对段级特征使用PCA降维，一方面去除由于引入段级特征带来的冗余，实现数据降维，提高识别速度；另一方面抑制了噪声对识别系统的影响，提高了段级特征的鲁棒性。在训练阶段，计算所有语音的段级特征，使用PCA方法得到变换矩阵；在测试阶段，先使用变换矩阵对段级特征进行降维，再进行判别。实验结果表明，采用该特征有效地提高了识别精度和速度，更加适用于实时说话人识别系统。