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针对目前缺少铣刀磨损量建模研究的现状,通过搭建铣刀磨破损监测信号采集实验系统,对铣刀的磨破损进行全寿命的切削加工实验,采集了铣刀在加工中的加速度、切削力和声发射信号并对采集的信号进行时域、频域和时频域特征指标的提取,分析和评估了各特征指标对铣刀磨破损分类的敏感程度,筛选出适用于铣刀磨破损建模的特征向量。利用支持向量机分类算法建立了铣刀磨破损的分类模型,同时引入了粒子群算法对模型的参数进行优化。