【摘 要】
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针对目前效率最高的斑点检测算法—Fast Hessian算法的运行速度还无法满足目标识别与跟踪等对图像实时性要求较高的技术应用的问题,提出了加速的Fast Hessian多尺度斑点特征
【机 构】
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第二炮兵工程学院,北京信息高技术研究所
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针对目前效率最高的斑点检测算法—Fast Hessian算法的运行速度还无法满足目标识别与跟踪等对图像实时性要求较高的技术应用的问题,提出了加速的Fast Hessian多尺度斑点特征检测算法来进一步提升Fast Hessian的运行速度。该算法从减少算法过程中滤波运算量的角度入手,有选择地计算每个Octave首末两个尺度层中的采样点值;与原算法在这两层中求取所有采样点值的方法进行比较,提出的算法明显降低了滤波运算量,从而缩短了斑点检测过程的耗时。实验结果表明,加速的Fast Hessian算法在斑点检测
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