【摘 要】
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当前的网絡异常流量检测技术侧重于采用机器学习和统计学方法,两者适用于通用网絡环境.本文针 对受控网絡环境通信特征,提出了一种基于流量模板的网络异常流量检测方法,该方
【机 构】
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装备学院研究生管理大队,装备学院信息装备系
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当前的网絡异常流量检测技术侧重于采用机器学习和统计学方法,两者适用于通用网絡环境.本文针 对受控网絡环境通信特征,提出了一种基于流量模板的网络异常流量检测方法,该方法实时抓取分析网絡流量,提 取网絡流量头部特征和行为特征,基于网络八元组信息建立流量模板,通过匹配流量模板检测网络异常流量.实验 结果表明该方法在受控网絡环境下能准确检测出网絡异常流量.
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