论文部分内容阅读
提出了一种全新的、利用半像素运动信息进行超分辨率重构的快速算法.该算法连续两次使用了图像的一维统计特性:第一次将图像分为运动区域和背景区域;第二次针对运动区域估计各像素的运动范围.在对运动区域进行运动估计和运动补偿后获得N个运动补偿图,最后结合背景区域,利用数据融合技术获得超分辨率的重构图像.试验结果表明,该算法计算量小、复杂度低,无论是最小均方误差,还是信噪比或峰值信噪比,均好于传统的双线性内插法.