【摘 要】
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新型冠状病毒肺炎疫情正在肆虐广大人民的健康生活，大规模破坏的代价显而易见且就在眼前，规划工作者一方面要积极参与应急行动，为疫情缓解出谋划策，另一方面要预为谋划，思考如何将惨痛的代价创造性地转化为城市长远的进步与繁荣。规划重建疫后新家园新生活，既是物质建设也是经济建设与社会建设。如何从病疫的破坏中创生新的经济形态，提升就业改善生活，寻求从破坏到繁荣与复兴之路？
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新型冠状病毒肺炎疫情正在肆虐广大人民的健康生活，大规模破坏的代价显而易见且就在眼前，规划工作者一方面要积极参与应急行动，为疫情缓解出谋划策，另一方面要预为谋划，思考如何将惨痛的代价创造性地转化为城市长远的进步与繁荣。规划重建疫后新家园新生活，既是物质建设也是经济建设与社会建设。如何从病疫的破坏中创生新的经济形态，提升就业改善生活，寻求从破坏到繁荣与复兴之路？
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为了解决直接利用多尺度融合特征图进行目标预测造成的鲁棒性较差问题，提出了一种对图像全局信息进行多维建模的检测方法，设计了广度通道建模分支(BCMB，Breadth Channel Modeling Branch)与深度通道建模分支(DCMB，Depth Channel Modeling Branch)来弥补因感受野变化带来的空间信息损失，并丰富目标间的上下文关联，从而增强图像通道表达力。经实验验证
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针对非约束场景下小尺寸人脸检测困难的问题，本文提出了一种基于增强卷积神经网络的尺度不变人脸检测方法。首先，在SSD基础检测网络的两个浅层特征图上，通过协调聚合当前层特征图和前后两层特征图的特征信息，对当前层特征图的鉴别性和稳健性进行增强。然后，对两个增强特征图进行负样本筛选，通过增加分类的难度来降低由小尺寸锚框引起的人脸检测假正率上升。最后，为原始特征图和增强特征图设置了两种基于锚框尺寸的损失函数
规划师眼中的乡村是什么？是各种可开发的资源、是城市需求的所在、是规划设计思想的试验田……我们总以城市的需求来判断乡村是什么、有什么、该如何发展？却很少认真地思考对于村民来说，乡村是什么。做规划时，也大多是从城市视角设想乡村的发展蓝图，考量依旧是以城市为中心的城乡发展大计，并未深究规划会对村民带来什么影响。
众所周知,现代城市规划的起源是由于公共卫生问题。19世纪早期的英国,随着工业革命的兴起,城市迅速扩张,但只有很少或者甚至没有“如供水、以及污水排除、或者处置大量流行病的能力”,并且“由于贸易带来巨大的流动,流行病能够比以往快得多地传遍全世界”,这造成1832年、1848年、1866年可怕的流行性霍乱席卷英国(彼得·霍尔,2014)。
继2013年SARS以来，新型冠状病毒肺炎疫情再次引起了全社会对于公共卫生和传染病防治的高度关注。新冠肺炎是一个需要多学科、多行业、多部门协同努力才能有效应对的重大公共健康挑战，城市规划学科在此过程中应该有所贡献。其中，通过合理设计和优化城市形态以促进城市通风就是重要的途径之一。
在常规的城市综合防灾减灾专项规划中，主要考虑“地震、火灾、洪水、风灾、地质破坏”五大类灾害，这也是在城市总体规划中要求必须纳入考虑的内容，另外还有我国特色的人防规划。传染病疫情在防灾减灾规划和医疗卫生专项规划中都少有涉及，因为传统的经验认为这部分内容似乎不能称之为灾害，并且与城市规划建设关系不太紧密。