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HHT在EMD分解的过程中会伴有端点效应的产生,并最终影响最后的分解结果 ,针对这种问题,本文首先利用遗传算法对支持向量机中不确定变量,惩罚函数C,和高斯核函数中的预设参数σ的最优值进行优化,然后设计出回归模型,利用GA-SVM进行端点的预测,通过仿真验证,此方法可以很好的解决端点效应问题。
基于GA-SVM对HHT算法的优化
【摘 要】
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HHT在EMD分解的过程中会伴有端点效应的产生,并最终影响最后的分解结果 ,针对这种问题,本文首先利用遗传算法对支持向量机中不确定变量,惩罚函数C,和高斯核函数中的预设参数
【机 构】
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四川建筑职业技术学院电气工程系
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2017年6期
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