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协作过滤是应用最为广泛的推荐技术，通常提供预测评分作为推荐。提出一种新的协作过滤算法，采用概率形式．即预测用户喜欢商品的概率来推荐。算法采用基于用户的思路，扩展最近邻算法，通过训练建立预测值和概率形式之间的映射模型，考察相似用户的评价提供概率形式的推荐。实验结果表明该算法能够提供比较准确的预测。