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针对蚁群算法易陷入局部最优和模拟退火算法搜索效率低的缺点，利用蚁群算法搜索高效和模拟退火算法的概率突跳性，提出运用两者优点的混合算法，借鉴模拟退火算法来改善全局优化能力，并分析了算法收敛性。通过中国旅行商问题的求解表明算法的优越性。
一类混合模拟退火与蚁群优化算法及其收敛性分析
【摘 要】
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针对蚁群算法易陷入局部最优和模拟退火算法搜索效率低的缺点，利用蚁群算法搜索高效和模拟退火算法的概率突跳性，提出运用两者优点的混合算法，借鉴模拟退火算法来改善全局优化能
【机 构】
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佛山科学技术学院自动化系,广东轻工业学院电子通信工程系,西安交通大学自动控制系
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60605009）,建设部科技项目资助（06-K5-30）
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