【摘 要】
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目前,国内外对于变压器三相不平衡损耗的研究主要是使用传统公式法,精确度不高且需要较多的变压器内部参数。为提高变压器的三相不平衡损耗精确度,提出一种基于纵横交叉优化B
【机 构】
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广东电网有限责任公司江门供电局,广东工业大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61876040)
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目前,国内外对于变压器三相不平衡损耗的研究主要是使用传统公式法,精确度不高且需要较多的变压器内部参数。为提高变压器的三相不平衡损耗精确度,提出一种基于纵横交叉优化BP神经网络的损耗评估方法。该方法针对传统BP神经网络中的不足进行优化,将传统的随机初始权值阈值改为经过纵横交叉算法得到的最优权值与阈值,并将最优值代入训练模型中,在训练过程中传统BP神经网络易于陷入局部最优的不足也将因为纵向交叉的优化而得到解决,最终得到基于CSO-BP神经网络的变压器三相不平衡损耗评估模型。将该模型的损耗评估结果、公式法计算结
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