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摘要：在互联网技术与电子信息技术迅猛发展的背景下，人工智能技术为推动行业的进步发挥了至关重要的作用。当前，电气工程是我国的重点工程之一，为了促进电气工程自动化的发展，应当将人工智能合理的应用到该领域，进而提升电气自动化的综合水平。
关键词：电气工程;自动化;人工智能技术
引言
我国的人工智能技术在不断发展的同时被应用到了各个领域上，人们的生产生活中都可以看到人工智能技术的影子，人工智能技术作为一种新式的先进学科，也被我国的电气行业所关注。现阶段我国的电气工程以及自动化建设中所遇到的瓶颈，急需一个有效的方法来突破瓶颈，因此我们尝试将人工智能技术与电气工程自定化技术相结合，人工智能技术的应用使生产的效率得到了较为广泛的提高，为了实现人工智能技术可以应用到电气工程自动化的生产过程的目标，我们应该更加努力的寻求两者融合的最佳方式。
1 人工智能的内涵
所谓的人工智能，指的是随着时代的发展，所兴起的高级程序，能够对遇到的情况进行判断，具有与人的思维能力和操作相类似的机器。在某种程度上，智能化的机器可以代替人，从事重复与危险的工作，并且可以将难度比较大的工作予以简化，使其变得更加容易操作，因此人工智能的应用，不仅可以提升工作的效率，也增强了安全性。到目前为止，人工智能已经被广泛应用到很多领域，人工智能的能力越来越强大，它能够处理问题，理解语言，而且具有视觉识别的能力，在生产期间，人工智能实现了对数据的独立与智能化的处理，并进行分析，针对产生的问题，实施自动化的识别，然后加以解决。
2 电气工程自动化中运用人工智能的意义
2.1 增强控制效果
将人工智能技术运用在电气工程自动化的控制过程中，可以使操作具有较强的一致性，并可以获得良好的控制效果。因为在前期，电气工程系自动化的技术水平较低，若能提前设定好控制对象的目标，便可取得较好的控制效果，一旦无法有效确定控制对象，控制效果则可能会出现不同的效果，这种不稳定会对电气工程自动化的操作产生明显的影响。在这样的大背景下，引入人工智能技术，以提高设备的智能化水平来规范操作，而且不管是针对已经设定好还是仍未设置的参数，都能获得良好的质量和效果，从而确保产品性能的一致性，大大提高企业生产效率与经济效益。
2.2 控制操作误差
将人工智能技术运用在电气工程自动化中，还能有效控制操作中产生的误差，并将其控制在标准范围之内。因为人工智能技术具有一定的先进性，在电气工程自动化的运用过程中能在最大程度上减少外界因素带来的干扰，在实际的操作中，只需要将各参数在电气系统运作之前完成设置，便可以在运行过程中得到很好的保持，同时，参数也不会受到其他因素影响而发生变化，从而缩小理论和实际数值之间的误差。
2.3 降低外界影响
将人工智能技术充分运用在电气工程自动化中，还能在一定程度上将外界因素对其影响的有效降低。在传统的电气工程运行过程中，外界环境和因素经常会干扰运行控制器建模，且会对整个系统造成不利影响。变动模型的设置参数是最常见的干扰，这会导致计算过程中数值类型出现差异。但是，将人工智能技术运用在电气工程自动化中，对于模型的精准度要求可以适当降低，也不需要制定非常准确的参数，同时，对于设备外部环境的要求也有所降低，这样也能有效减少外界因素对于自动化工程产生的影响，促进电气工程自动化质量和效率得到有效提高。
3 人工智能在电气工程自动化中的运用
3.1 在电气设备设计中的运用
人工智能技术的不断发展，其在电气设备设计中的应用越来越广泛，主要包括以下两大类：第一，通过计算机与人工智能技术相结合，减少电子设备设计与研发周期，不断提升电气设备的技术水平，推动整个行业健康有序地发展。第二，通过使用计算机编程技术对相关工作任务进行有效管理，在一定程度上取代传统人工操作，在降低成本的同时可以优化管理配置。这是因为电气自动化专项配置工作难度较大，对优质复合型人才需求较大，相关人员不仅需要掌握多学科的知识，更要富有实践经验，才能保证工作质量和成果符合要求。
3.2 在电气设备控制中的应用
生产过程中，电气设备繁琐的操作容易导致工期延长，增加了相应的成本。通过使用现代人工智能技术，就能切实提升工作效率，避免人力成本和时间成本的提升。在具体的工作过程中，运用计算机基本算法对电气设备进行操控，化繁为简，切实提升工作效率和安全性。同时，运用人工智能对操控界面进行简化和优化，以操作指令的方式来指导员工进行专项工作，大大提升了数据处理与查询的速度。
3.3 在电气设备管理中的应用
在电气设备管理方面，通过运用人工智能技术，不断提升和优化系统运行，大大提升工作效率。通过合理运用人工智能技术，帮助相关工作人员明确工作任务，熟悉设备的运行情况，切实改善工作效率较低的问题。在实际生产工作过程中，通过适时生成的在线指令即可进行指挥工作，减少工作步骤的同时优化了工作效率，达到资源合理配置和系统稳定运行的效果。人工智能技术可以根据不同工作情况进行智能调节，及时检查异常并作出有效处理。
3.4 在电气运行监控中的应用
电气运行通常采用三种监控模式。首先集中监控：作为人工智能的核心部分之一，集中监控对保障和优化电气工程发挥着重要作用。因为集中监控具有运行简单，受限小等特点，使得其在实际工作中能够发挥重要的作用。同时，其具有设计难度较低和操作方便等特点，能够做到化繁为简，切实减轻工作量。但是集中监控设计也存在部分缺陷，过量使用会增加系统运行负担，系统运行速度也会受到影响。如不增加工程成本就会导致主机内存和处理器占用，大大影响了系统的稳定性和安全性。同时，增设监控对象需要更多的电缆。其次远程监控：与传统监控理念不同的是，远程监控所需电缆数量较少，施工工作量和费用均较少。但缺点在于受限较多，对通讯要求较高，只能运用在小型电子工程项目中，人工智能在这种模式上运行性价比不是太高，通常较少采用。最后是现场总线：现场总线针对性较强，能够大幅较少电缆需求量，对通信要求较低。同时其可通过工程项目进行合理的选配，大大减少了相应的成本。这种模式因针对性较强，如想将人工智能融入进来，则需要对其针对性的二次开发。
3.5 在电气设备故障诊断中的应用
通常情况下，在电气工程自动化运行过程中，如果电气设备操作不规范，或者是当设备长期运行时，零部件容易老化，因而增加了电气设备故障的产生几率。设备一旦出现了故障，一定在要第一时间找到产生故障的原因，采用合理的措施解决故障。在对电气工程自动化深度故障进行诊断时，如果采取传统的故障诊断方法，准确率不高，所以诊断的效果不好，为了最大程度的提高故障诊断的质量，需要发挥人工智能的作用，将人工智能应用在电气工程自动化的设备故障诊断中，进而准确与及时的找到故障存在的位置，以及產生故障的原因，也达到降低维修成本的目标。通过实施了人工智能算法的开发，将数据采集及时和传感技术有机的整合在一起，针对故障针对系统进行优化设计，借助于人工智能技术中的专家技术，或者是神经网络技术，可以对设备故障进行定位，依据神经网络力理论当中的算法，实现缩小了电气设备故障的范围，从而极大的提高了对设备故障进行诊断的效率。
4结语
在科学技术水平不断提升的背景下，人工智能为电气工程的发展奠定了良好的基础。为了最大程度的提升电气工程的水平，可以发挥人工智能的优势作用，将其运用在电气工程自动化中，快速和准确的解决存在的故障，提升控制效果，进而可提高电气自动化的整体效果，从而为电气工程行业的可持续发展提供坚实的保障。
参考文献：
[1]王宗江.电气工程自动化中人工智能的应用研究[J].科技风，2019（04）：80.
[2]任伟.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].集成电路应用，2019，36（03）：68-69.
关键词：电气工程;自动化;人工智能技术
引言
我国的人工智能技术在不断发展的同时被应用到了各个领域上，人们的生产生活中都可以看到人工智能技术的影子，人工智能技术作为一种新式的先进学科，也被我国的电气行业所关注。现阶段我国的电气工程以及自动化建设中所遇到的瓶颈，急需一个有效的方法来突破瓶颈，因此我们尝试将人工智能技术与电气工程自定化技术相结合，人工智能技术的应用使生产的效率得到了较为广泛的提高，为了实现人工智能技术可以应用到电气工程自动化的生产过程的目标，我们应该更加努力的寻求两者融合的最佳方式。
1 人工智能的内涵
所谓的人工智能，指的是随着时代的发展，所兴起的高级程序，能够对遇到的情况进行判断，具有与人的思维能力和操作相类似的机器。在某种程度上，智能化的机器可以代替人，从事重复与危险的工作，并且可以将难度比较大的工作予以简化，使其变得更加容易操作，因此人工智能的应用，不仅可以提升工作的效率，也增强了安全性。到目前为止，人工智能已经被广泛应用到很多领域，人工智能的能力越来越强大，它能够处理问题，理解语言，而且具有视觉识别的能力，在生产期间，人工智能实现了对数据的独立与智能化的处理，并进行分析，针对产生的问题，实施自动化的识别，然后加以解决。
2 电气工程自动化中运用人工智能的意义
2.1 增强控制效果
将人工智能技术运用在电气工程自动化的控制过程中，可以使操作具有较强的一致性，并可以获得良好的控制效果。因为在前期，电气工程系自动化的技术水平较低，若能提前设定好控制对象的目标，便可取得较好的控制效果，一旦无法有效确定控制对象，控制效果则可能会出现不同的效果，这种不稳定会对电气工程自动化的操作产生明显的影响。在这样的大背景下，引入人工智能技术，以提高设备的智能化水平来规范操作，而且不管是针对已经设定好还是仍未设置的参数，都能获得良好的质量和效果，从而确保产品性能的一致性，大大提高企业生产效率与经济效益。
2.2 控制操作误差
将人工智能技术运用在电气工程自动化中，还能有效控制操作中产生的误差，并将其控制在标准范围之内。因为人工智能技术具有一定的先进性，在电气工程自动化的运用过程中能在最大程度上减少外界因素带来的干扰，在实际的操作中，只需要将各参数在电气系统运作之前完成设置，便可以在运行过程中得到很好的保持，同时，参数也不会受到其他因素影响而发生变化，从而缩小理论和实际数值之间的误差。
2.3 降低外界影响
将人工智能技术充分运用在电气工程自动化中，还能在一定程度上将外界因素对其影响的有效降低。在传统的电气工程运行过程中，外界环境和因素经常会干扰运行控制器建模，且会对整个系统造成不利影响。变动模型的设置参数是最常见的干扰，这会导致计算过程中数值类型出现差异。但是，将人工智能技术运用在电气工程自动化中，对于模型的精准度要求可以适当降低，也不需要制定非常准确的参数，同时，对于设备外部环境的要求也有所降低，这样也能有效减少外界因素对于自动化工程产生的影响，促进电气工程自动化质量和效率得到有效提高。
3 人工智能在电气工程自动化中的运用
3.1 在电气设备设计中的运用
人工智能技术的不断发展，其在电气设备设计中的应用越来越广泛，主要包括以下两大类：第一，通过计算机与人工智能技术相结合，减少电子设备设计与研发周期，不断提升电气设备的技术水平，推动整个行业健康有序地发展。第二，通过使用计算机编程技术对相关工作任务进行有效管理，在一定程度上取代传统人工操作，在降低成本的同时可以优化管理配置。这是因为电气自动化专项配置工作难度较大，对优质复合型人才需求较大，相关人员不仅需要掌握多学科的知识，更要富有实践经验，才能保证工作质量和成果符合要求。
3.2 在电气设备控制中的应用
生产过程中，电气设备繁琐的操作容易导致工期延长，增加了相应的成本。通过使用现代人工智能技术，就能切实提升工作效率，避免人力成本和时间成本的提升。在具体的工作过程中，运用计算机基本算法对电气设备进行操控，化繁为简，切实提升工作效率和安全性。同时，运用人工智能对操控界面进行简化和优化，以操作指令的方式来指导员工进行专项工作，大大提升了数据处理与查询的速度。
3.3 在电气设备管理中的应用
在电气设备管理方面，通过运用人工智能技术，不断提升和优化系统运行，大大提升工作效率。通过合理运用人工智能技术，帮助相关工作人员明确工作任务，熟悉设备的运行情况，切实改善工作效率较低的问题。在实际生产工作过程中，通过适时生成的在线指令即可进行指挥工作，减少工作步骤的同时优化了工作效率，达到资源合理配置和系统稳定运行的效果。人工智能技术可以根据不同工作情况进行智能调节，及时检查异常并作出有效处理。
3.4 在电气运行监控中的应用
电气运行通常采用三种监控模式。首先集中监控：作为人工智能的核心部分之一，集中监控对保障和优化电气工程发挥着重要作用。因为集中监控具有运行简单，受限小等特点，使得其在实际工作中能够发挥重要的作用。同时，其具有设计难度较低和操作方便等特点，能够做到化繁为简，切实减轻工作量。但是集中监控设计也存在部分缺陷，过量使用会增加系统运行负担，系统运行速度也会受到影响。如不增加工程成本就会导致主机内存和处理器占用，大大影响了系统的稳定性和安全性。同时，增设监控对象需要更多的电缆。其次远程监控：与传统监控理念不同的是，远程监控所需电缆数量较少，施工工作量和费用均较少。但缺点在于受限较多，对通讯要求较高，只能运用在小型电子工程项目中，人工智能在这种模式上运行性价比不是太高，通常较少采用。最后是现场总线：现场总线针对性较强，能够大幅较少电缆需求量，对通信要求较低。同时其可通过工程项目进行合理的选配，大大减少了相应的成本。这种模式因针对性较强，如想将人工智能融入进来，则需要对其针对性的二次开发。
3.5 在电气设备故障诊断中的应用
通常情况下，在电气工程自动化运行过程中，如果电气设备操作不规范，或者是当设备长期运行时，零部件容易老化，因而增加了电气设备故障的产生几率。设备一旦出现了故障，一定在要第一时间找到产生故障的原因，采用合理的措施解决故障。在对电气工程自动化深度故障进行诊断时，如果采取传统的故障诊断方法，准确率不高，所以诊断的效果不好，为了最大程度的提高故障诊断的质量，需要发挥人工智能的作用，将人工智能应用在电气工程自动化的设备故障诊断中，进而准确与及时的找到故障存在的位置，以及產生故障的原因，也达到降低维修成本的目标。通过实施了人工智能算法的开发，将数据采集及时和传感技术有机的整合在一起，针对故障针对系统进行优化设计，借助于人工智能技术中的专家技术，或者是神经网络技术，可以对设备故障进行定位，依据神经网络力理论当中的算法，实现缩小了电气设备故障的范围，从而极大的提高了对设备故障进行诊断的效率。
4结语
在科学技术水平不断提升的背景下，人工智能为电气工程的发展奠定了良好的基础。为了最大程度的提升电气工程的水平，可以发挥人工智能的优势作用，将其运用在电气工程自动化中，快速和准确的解决存在的故障，提升控制效果，进而可提高电气自动化的整体效果，从而为电气工程行业的可持续发展提供坚实的保障。
参考文献：
[1]王宗江.电气工程自动化中人工智能的应用研究[J].科技风，2019（04）：80.
[2]任伟.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].集成电路应用，2019，36（03）：68-69.