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提出一种改进的自适应加权正则化迭代图像复原算法。该算法能够自适应地选择并自动修正正则化参数。在每一步迭代过程当中,算法不断更新正则化参数并同时进行复原滤波,使复原结果能够快速趋向于最优。通过实验验证了本文算法的有效性。分析结果表明,该方法能够增强图像复原过程对强噪声的适应性。
严重噪声污染下的模糊图像复原方法
【摘 要】
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提出一种改进的自适应加权正则化迭代图像复原算法。该算法能够自适应地选择并自动修正正则化参数。在每一步迭代过程当中,算法不断更新正则化参数并同时进行复原滤波,使复原结果能够快速趋向于最优。通过实验验证了本文算法的有效性。分析结果表明,该方法能够增强图像复原过程对强噪声的适应性。
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所
【出 处】
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重庆理工大学学报(自然科学)
【发表日期】
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2012年04期
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