【摘 要】
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为了提高瞳孔中心的实时提取精度和抗干扰能力，利用基于瞳孔—角膜跟踪法原理和图像处理的眼动跟踪技术，实现瞳孔和角膜反射中心的精确提取．首先在红外光源条件下，用摄像机捕获人
【机 构】
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大连理工大学控制科学与工程学院,中国人民解放军国防大学信息作战与指挥训练教研部
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(90818025)
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为了提高瞳孔中心的实时提取精度和抗干扰能力，利用基于瞳孔—角膜跟踪法原理和图像处理的眼动跟踪技术，实现瞳孔和角膜反射中心的精确提取．首先在红外光源条件下，用摄像机捕获人眼图像，通过图像自适应二值化阈值确定图像处理区域，以减小处理时间；其次，利用高低2次二值化阈值提取角膜反射中心；然后求取自适应最佳阈值确定瞳孔位置和大小；最后用梯度法提取瞳孔轮廓特征点，并用椭圆拟合瞳孔的方法确定瞳孔中心．实验结果表明，该算法在保证瞳孔和角膜反射中心提取的准确性和稳定性的同时，能满足实时处理要求．
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