【摘 要】
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叶面积指数（leaf area index,LAI）是表征植被冠层结构和光合面积的重要参数。实时动态的植被LAI监测对于诊断植被生长状况及趋势具有重要作用。本研究旨在通过对高光谱数据的数
【机 构】
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中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
【基金项目】
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国家重大专项（E0305/1112/02）, 国家“十二五”863项目（2012AA102001）
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叶面积指数（leaf area index,LAI）是表征植被冠层结构和光合面积的重要参数。实时动态的植被LAI监测对于诊断植被生长状况及趋势具有重要作用。本研究旨在通过对高光谱数据的数学变换与特征分析,构建东洞庭湖苔草LAI的最佳估算模型。通过分析52组苔草样本640~780 nm波段范围内的反射率、一阶微分及倒数的对数的光谱特征,选择特征波段,运用多元逐步线性回归法与偏最小二乘回归法建立估算模型。研究发现特征波段为707～758 nm,以上3种光谱数据的多元逐步线性回归模型决定系数分别为0.526、0
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