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医学影像识别：让医生多一双眼
传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。
有研究统计，医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，但是影像诊断过于依赖人的主观意识，容易发生误判。中华医学会数据显示，中国临床医疗每年的误诊人数约为5700万人。
人工智能通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。肿瘤影像是目前人工智能在医学影像方面应用最多的，其中肺部结节和肺癌筛查、乳腺癌筛查、前列腺癌影像诊断三个方面已经广泛应用于医学影像诊疗工作中。
腾讯在加入人工智能医疗领域之后推出的第一个产品腾讯觅影，已经可以实现早期食管癌筛查、早期肺癌筛查、糖尿病视网膜病变系统和乳腺癌早期筛查。腾讯觅影利用深度学习技术分析病人的钼靶图片，可以帮助医生实现两大功能：找到疑似病灶（包含肿块灶和钙化灶）的位置;分析病人患有恶性肿瘤的风险。
智能诊疗：对误诊说不
近年来，机器学习在医学影像诊断方面表现强势，但在电子病历数据分析方面仍面临巨大挑战。在一项最新科研成果中，人工智能在识别医学影像的基础上，通过自动学习病历文本数据（医生的知识和语言）中的诊断逻辑，逐步具备了一定的病情分析推理能力，能更进一步读懂、分析复杂的病例。
IBM（国际商业机器公司）研发的沃森机器人可以在17秒内阅读3469本医学专著，248000篇论文，69种治疗方案，61540次试验数据，106000份临床报告。通过海量读取医学知识，沃森机器人在短时间内迅速成为肿瘤专家。
2012年沃森机器人通过了美国职业医师资格考试，并部署在美国多家医院提供辅助诊疗的服务。目前沃森机器人提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。在中国已经有超过200家医疗机构引进了沃森机器人，其中已经签约落地的医疗机构分布在全国23个省的45座城市。
药物研发：为生命争取时间
依托数百万患者的大数据信息，人工智能系统可以快速、准确地挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。例如，当某人被诊断为癌症时，智能药物研发系统会利用病人的正常细胞和肿瘤来将它的模型实例化，并尝试所有可能的药物，直至找到一种能杀死癌细胞又不伤害正常细胞的药物。如果它找不到有效药物或者有效药物组合，那么它就会着手研发一种能治愈癌症的新药。如果药物抑制了癌症，但是仍然有一些有害的副作用，系统会尝试调整它以摆脱副作用。
硅谷的Atomwise机器人利用深度学习神经网络的虚拟药物发现平台技术，能以前所未有的速度、准确性、以及多样性，对小分子药物进行发现与设计。2015 年，Atomwise机器人基于现有的候选药物，应用人工智能算法，不到一天时间就成功地寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物，以往类似研究需要耗时数月甚至数年时间。
医疗机器人：科幻照进现实
目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人领域也经历了快速发展，进入了市场应用。
例如，天智航的“天玑”第三代机器人可以辅助医生开展四肢、骨盆骨折以及脊柱全节段手术，让患者的软组织损伤更小、出血量更少、恢复更快，并减轻医生疲劳。在医院门诊部，科大讯飞的“晓医”机器人在全国近100家医院“上岗”，为患者提供预约挂号、问询服务、智能导诊、路径指引、报告查询等多种功能，为医院分摊导诊工作。让很多人感到痛苦和恐惧的胃镜检查，现在患者只需吞下一粒胶囊，在胃里变成“机器人”进行螺旋式扫描，将图像实时传输至医生电脑，便可快速完成。
医疗机器人，这个原本只存在于科幻小说、科幻电影中的神奇物种，正在慢慢渗透我们的生活，并逐渐成为新的创业和投资热点。相信在不远的将来，电影中像“大白”一样的守护机器人一定可以研发出来，成为我们生活中的一员。
智能健康管理：你的私人健康专家
人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。
某些医疗公司已经开始研发医疗方面的智能穿戴设备，通过和智能手机连接，将电子病历等多渠道的数据进行整合，人工智能系统可以为病人提供个性化的健康管理方案，幫助病人规划日常健康安排。同时，通过手机或者家庭智能终端，用户可以随时联系智能健康咨询服务平台，获得专业的病情分析咨询。还提供专属的健康管理人员，提供上门理疗，上门送药等多种服务。
如果你有严重的睡眠问题，传统的医疗机构会让你躺在床上，在你身上接几十个能在你入睡时监测你的脑电图和肌肉活动的电极，在这种状态下，睡觉绝对是一项挑战。美国有一家科技公司研发出了一款小型设备iBrain，它可以在家里记录你的脑电图信息，将数据传到网上并分析数据的长期趋势和异常情况。这项技术目前正在进入长期护理设施市场，帮助解决在老年人中更普遍的睡眠问题。
当然，从目前的现状来看，人工智能在医疗领域的应用还有很长的路要走，期待人工智能能够给我们带来更美好的未来。
（《光明日报》2019.2.14等）
传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。
有研究统计，医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，但是影像诊断过于依赖人的主观意识，容易发生误判。中华医学会数据显示，中国临床医疗每年的误诊人数约为5700万人。
人工智能通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。肿瘤影像是目前人工智能在医学影像方面应用最多的，其中肺部结节和肺癌筛查、乳腺癌筛查、前列腺癌影像诊断三个方面已经广泛应用于医学影像诊疗工作中。
腾讯在加入人工智能医疗领域之后推出的第一个产品腾讯觅影，已经可以实现早期食管癌筛查、早期肺癌筛查、糖尿病视网膜病变系统和乳腺癌早期筛查。腾讯觅影利用深度学习技术分析病人的钼靶图片，可以帮助医生实现两大功能：找到疑似病灶（包含肿块灶和钙化灶）的位置;分析病人患有恶性肿瘤的风险。
智能诊疗：对误诊说不
近年来，机器学习在医学影像诊断方面表现强势，但在电子病历数据分析方面仍面临巨大挑战。在一项最新科研成果中，人工智能在识别医学影像的基础上，通过自动学习病历文本数据（医生的知识和语言）中的诊断逻辑，逐步具备了一定的病情分析推理能力，能更进一步读懂、分析复杂的病例。
IBM（国际商业机器公司）研发的沃森机器人可以在17秒内阅读3469本医学专著，248000篇论文，69种治疗方案，61540次试验数据，106000份临床报告。通过海量读取医学知识，沃森机器人在短时间内迅速成为肿瘤专家。
2012年沃森机器人通过了美国职业医师资格考试，并部署在美国多家医院提供辅助诊疗的服务。目前沃森机器人提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。在中国已经有超过200家医疗机构引进了沃森机器人，其中已经签约落地的医疗机构分布在全国23个省的45座城市。
药物研发：为生命争取时间
依托数百万患者的大数据信息，人工智能系统可以快速、准确地挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。例如，当某人被诊断为癌症时，智能药物研发系统会利用病人的正常细胞和肿瘤来将它的模型实例化，并尝试所有可能的药物，直至找到一种能杀死癌细胞又不伤害正常细胞的药物。如果它找不到有效药物或者有效药物组合，那么它就会着手研发一种能治愈癌症的新药。如果药物抑制了癌症，但是仍然有一些有害的副作用，系统会尝试调整它以摆脱副作用。
硅谷的Atomwise机器人利用深度学习神经网络的虚拟药物发现平台技术，能以前所未有的速度、准确性、以及多样性，对小分子药物进行发现与设计。2015 年，Atomwise机器人基于现有的候选药物，应用人工智能算法，不到一天时间就成功地寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物，以往类似研究需要耗时数月甚至数年时间。
医疗机器人：科幻照进现实
目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人领域也经历了快速发展，进入了市场应用。
例如，天智航的“天玑”第三代机器人可以辅助医生开展四肢、骨盆骨折以及脊柱全节段手术，让患者的软组织损伤更小、出血量更少、恢复更快，并减轻医生疲劳。在医院门诊部，科大讯飞的“晓医”机器人在全国近100家医院“上岗”，为患者提供预约挂号、问询服务、智能导诊、路径指引、报告查询等多种功能，为医院分摊导诊工作。让很多人感到痛苦和恐惧的胃镜检查，现在患者只需吞下一粒胶囊，在胃里变成“机器人”进行螺旋式扫描，将图像实时传输至医生电脑，便可快速完成。
医疗机器人，这个原本只存在于科幻小说、科幻电影中的神奇物种，正在慢慢渗透我们的生活，并逐渐成为新的创业和投资热点。相信在不远的将来，电影中像“大白”一样的守护机器人一定可以研发出来，成为我们生活中的一员。
智能健康管理：你的私人健康专家
人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。
某些医疗公司已经开始研发医疗方面的智能穿戴设备，通过和智能手机连接，将电子病历等多渠道的数据进行整合，人工智能系统可以为病人提供个性化的健康管理方案，幫助病人规划日常健康安排。同时，通过手机或者家庭智能终端，用户可以随时联系智能健康咨询服务平台，获得专业的病情分析咨询。还提供专属的健康管理人员，提供上门理疗，上门送药等多种服务。
如果你有严重的睡眠问题，传统的医疗机构会让你躺在床上，在你身上接几十个能在你入睡时监测你的脑电图和肌肉活动的电极，在这种状态下，睡觉绝对是一项挑战。美国有一家科技公司研发出了一款小型设备iBrain，它可以在家里记录你的脑电图信息，将数据传到网上并分析数据的长期趋势和异常情况。这项技术目前正在进入长期护理设施市场，帮助解决在老年人中更普遍的睡眠问题。
当然，从目前的现状来看，人工智能在医疗领域的应用还有很长的路要走，期待人工智能能够给我们带来更美好的未来。
（《光明日报》2019.2.14等）