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对人工神经网络技术在10MW高温气冷堆故障诊断中的应用进行了可行性研究,并用事故工况下反应堆监控参数的实际值和趋势变化值分别对2个BP网络进行训练和检验,综合2个网络诊断结果得出最终诊断结果经检验证明,采用神经网络具有较好的容错能力,对噪音信号有良好的鲁棒性.
多重人工神经网络在10MW高温气冷堆故障诊断中的应用研究
【摘 要】
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对人工神经网络技术在10MW高温气冷堆故障诊断中的应用进行了可行性研究,并用事故工况下反应堆监控参数的实际值和趋势变化值分别对2个BP网络进行训练和检验,综合2个网络诊断
【机 构】
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清华大学核能技术设计研究院
【出 处】
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核动力工程
【发表日期】
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2003年6期
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