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摘 要：随着全面建设小康社会的不断推进，脱贫攻坚也进入关键阶段。由于不同地区贫困现状、阻力等存在一定差异，造成精准扶贫、脱贫工作的难度有所增加。而大数据技术在贫困信息收集、分析以及分享等方面具有一定优势，能够为不同地区精准扶贫、脱贫计划制定和决策提供科学的依据。本文主要大数据与大数据对脱贫攻坚作用进行介绍，并提出基于大数据环境下如何有效地开展脱贫工作，希望为解决贫困问题提供有利的支撑。
关键词：大数据;脱贫攻坚;支撑
引言：
随着大数据技术的不断升级，各个领域应用该技术的深度和广度得以拓展，能够实现各环节工作效率的提升，各部门信息的传递和共享。其中在脱贫工作中运用大数据技术，能够从大量的贫困信息中筛选出所需数据，对不同地区贫困程度、现状以及脱贫成效等进行对比、分析，为精准脱贫工作实施提供有力支持，并且各级政府部门可以通过大数据系统平台进行贫困信息的共享、脱贫经验的交流等，促使当前脱贫工作的科学开展。
一、大数据技术与大数据助力脱贫攻坚的相关概述
（一）定义和特点
大数据技术指的是以数据为基础利用信息化手段来实现收据收集、处理以及分析等，具有高效性、真实性以及全面性等方面的特点，能够从大量的数据准确、快速筛选出所需要的数据，并对所获取的数据进行高效处理，得出相关数据分析的结果，为相关工作决策的制定提供依据[1]。在当前脱贫工作中有效应用大数据技术，将不同地区贫困户信息进行收集、处理，从大量数据中挖掘具有价值的贫困信息，能够为具体脱贫计划、工作的实施提供全面、可靠的参考依据，起到为精准脱贫工作提供有力辅助的作用。
（二）大数据助力脱贫攻坚的作用
首先，在脱贫攻坚工作中，为了真实做到精准扶贫，需要了解不同地区贫困户数量、贫困程度等方面情况，这样才能将有限的资源用于特定的目标群体。在当前大数据技术的不断更新下，将该技术应用到脱贫工作中，可以根据数据了解具体地区贫困现状，将不同地区贫困数据进行比较，分析出精准扶贫的地区和贫困户，这样才能将脱贫工作的重心转移到这些具体脱贫对象上，并且实现资源的有效配置。
其次，为了定期了解不同地区脱贫工作实施效果，可以利用大数据技术可以对不同地区脱贫成效进行科学评估，比如对不同地区贫困人口扶贫措施类型、贫困户数量下降比例以及贫困户对脱贫工作满意度等数据进行收集、分析，了解不同地区脱贫工作完成进度，从不同地区脱贫工作中总结经验和方法，为后期脱贫工作的进一步开展提供依据。
最后，在当前大数据时代，不同地区脱贫工作以贫困数据为依据进行管理、决策，有利于推动不同地区基于大数据下精准脱贫机制的形成，一定程度能够改变政府脱贫工作实施的方式和理念[2]。与传统的依据经验来开展脱贫工作的方式相比较，利用大数据技术来辅助脱贫工作实施的方式具有明显的科学性，促使传统脱贫思维、方式的转变。
二、在大数据技术下如何有效开展脱贫攻坚工作
（一）借助大数据技术帮助贫困地区获得生产力
由于不同地区致贫的因素存在一定差异，但生产力不足造成的经济发展水平低是不同地区致贫的共同因素，虽然政府给予不同地区贫困户物资资助，这种物质资助只能缓解贫困户当前的情况，不能真正实现这部分人群的脱贫。面对这种现状，可以借助当前大数据技术优势帮助贫困户获取自主脱贫的能力，比如结合不同地区产业发展特色，将大数据应用到特色产业与电子商务方面，并且将大数据应用到金融支持扶贫机制完善、智慧农村建设等方面。
同时，由于农村教育、医疗以及交通等基础设施建设作为脱贫工作的一部分，可以利用大数据技术与农村基础设施建设工作相结合，解决当前贫困地区群众切身利益问题，为具体脱贫工作的实施提供有利支持。
（二）通过大数据技术实现精准脱贫
为了真正解决不同地区贫困问题，需要准确把握不同地区贫困程度，将有限地资源集中于解决不同地区的精准贫困问题，能够以“精准”为中心开展扶贫、脱贫工作，其中在获取精准贫困户数量、精准扶贫程度以及精准扶贫预测等数据中，可以借助大数据来完成[3]。比如借助不同地区贫困人口数据库来对获取贫困户就业、住房等方面的数据，对其致贫因素进行分析，有针对地解决不同致贫因素引发的贫困问题。也可以利用所收集的大量动态数据来解决部分静止性的贫困问题，比如利用大数据系统对贫困人口的进出情况进行动态监控，为脱贫、返贫工作具体开展提供数据支撑。
同时，可以发挥大数据对不同地区贫困情况预测的功能，比如通过不同录入的贫困信息借助统计学、数学等方法对其数据进行分析，将不同地区后期一段时间内脱贫情况、返贫情况进行科学预测，便于政府部门依据预测结果定制后期脱贫计划。
（三）通过大数据技术实现各级部门的脱贫信息的共享
由于不同地区贫困情况具有一定的差异性、复杂性，在解决不同地区贫困问题的过程中，需要各级政府部门在相互配合中来完成脱贫任务[4]。而各级部门脱贫工作的参与需要依靠综合性数据监管平台的支持，这样各级部门可以通过该平台来获取不同地区脱贫信息，对不同地区脱贫情况进行探讨、分析，寻找到适合本地的脱贫方法，并且通过该平台对不同地区扶贫成效、进度等进行评估、跟进，一方面可以实现各级部门脱贫信息的共享、经验的交流，便于脱贫工作的推进;另一方面通过该平台能够实现脱贫数据的实时监测、跟踪，促使精准扶贫工作朝着透明化、公开化方向发展。
同时，为了真实掌握不同地区脱贫进度、成效，可以通过扶贫考核机制来评估帮扶责任人的工作成效、扶贫成果，一定程度可以增强扶贫工作人员的工作热情，促使精准扶贫队伍的建设。
三、结束语
在当前大数据技术的不断更新下，各行业不同程度地应用到该技术，对其工作流程改进、工作效率的提高起到推动作用。脱贫攻坚工作受到社会各界的关注，该工作的实施本身充满复杂性，应用传统的脱贫经验、方法来辅助该工作，起到的效果有限，而利用大数据技术的优势来助力脱贫工作，能够为不同地区脱贫计划的制定、工作的实施提供科学保障。
参考文献：
[1]彭江明.重庆市运用大数据助力脱贫攻坚[J].重庆行政（公共论坛），2018，v.19;No.170（01）：22-23.
[2]陈琳，章娟娟，舒大鑫，et al.基于大数据技术的精准扶贫信息化平台的研究与应用[J].赤峰学院学报（自然科学版），2017（9）.
[3]范丽君.探索大数据创新应用，助力打赢脱贫攻坚战[J].金融电子化，2018，No.268（01）：91-92.
[4]王哲.中国移动：“互联网+大数据”发力脱贫攻坚战[J].中國报道，2018，174（10）：48-49.
关键词：大数据;脱贫攻坚;支撑
引言：
随着大数据技术的不断升级，各个领域应用该技术的深度和广度得以拓展，能够实现各环节工作效率的提升，各部门信息的传递和共享。其中在脱贫工作中运用大数据技术，能够从大量的贫困信息中筛选出所需数据，对不同地区贫困程度、现状以及脱贫成效等进行对比、分析，为精准脱贫工作实施提供有力支持，并且各级政府部门可以通过大数据系统平台进行贫困信息的共享、脱贫经验的交流等，促使当前脱贫工作的科学开展。
一、大数据技术与大数据助力脱贫攻坚的相关概述
（一）定义和特点
大数据技术指的是以数据为基础利用信息化手段来实现收据收集、处理以及分析等，具有高效性、真实性以及全面性等方面的特点，能够从大量的数据准确、快速筛选出所需要的数据，并对所获取的数据进行高效处理，得出相关数据分析的结果，为相关工作决策的制定提供依据[1]。在当前脱贫工作中有效应用大数据技术，将不同地区贫困户信息进行收集、处理，从大量数据中挖掘具有价值的贫困信息，能够为具体脱贫计划、工作的实施提供全面、可靠的参考依据，起到为精准脱贫工作提供有力辅助的作用。
（二）大数据助力脱贫攻坚的作用
首先，在脱贫攻坚工作中，为了真实做到精准扶贫，需要了解不同地区贫困户数量、贫困程度等方面情况，这样才能将有限的资源用于特定的目标群体。在当前大数据技术的不断更新下，将该技术应用到脱贫工作中，可以根据数据了解具体地区贫困现状，将不同地区贫困数据进行比较，分析出精准扶贫的地区和贫困户，这样才能将脱贫工作的重心转移到这些具体脱贫对象上，并且实现资源的有效配置。
其次，为了定期了解不同地区脱贫工作实施效果，可以利用大数据技术可以对不同地区脱贫成效进行科学评估，比如对不同地区贫困人口扶贫措施类型、贫困户数量下降比例以及贫困户对脱贫工作满意度等数据进行收集、分析，了解不同地区脱贫工作完成进度，从不同地区脱贫工作中总结经验和方法，为后期脱贫工作的进一步开展提供依据。
最后，在当前大数据时代，不同地区脱贫工作以贫困数据为依据进行管理、决策，有利于推动不同地区基于大数据下精准脱贫机制的形成，一定程度能够改变政府脱贫工作实施的方式和理念[2]。与传统的依据经验来开展脱贫工作的方式相比较，利用大数据技术来辅助脱贫工作实施的方式具有明显的科学性，促使传统脱贫思维、方式的转变。
二、在大数据技术下如何有效开展脱贫攻坚工作
（一）借助大数据技术帮助贫困地区获得生产力
由于不同地区致贫的因素存在一定差异，但生产力不足造成的经济发展水平低是不同地区致贫的共同因素，虽然政府给予不同地区贫困户物资资助，这种物质资助只能缓解贫困户当前的情况，不能真正实现这部分人群的脱贫。面对这种现状，可以借助当前大数据技术优势帮助贫困户获取自主脱贫的能力，比如结合不同地区产业发展特色，将大数据应用到特色产业与电子商务方面，并且将大数据应用到金融支持扶贫机制完善、智慧农村建设等方面。
同时，由于农村教育、医疗以及交通等基础设施建设作为脱贫工作的一部分，可以利用大数据技术与农村基础设施建设工作相结合，解决当前贫困地区群众切身利益问题，为具体脱贫工作的实施提供有利支持。
（二）通过大数据技术实现精准脱贫
为了真正解决不同地区贫困问题，需要准确把握不同地区贫困程度，将有限地资源集中于解决不同地区的精准贫困问题，能够以“精准”为中心开展扶贫、脱贫工作，其中在获取精准贫困户数量、精准扶贫程度以及精准扶贫预测等数据中，可以借助大数据来完成[3]。比如借助不同地区贫困人口数据库来对获取贫困户就业、住房等方面的数据，对其致贫因素进行分析，有针对地解决不同致贫因素引发的贫困问题。也可以利用所收集的大量动态数据来解决部分静止性的贫困问题，比如利用大数据系统对贫困人口的进出情况进行动态监控，为脱贫、返贫工作具体开展提供数据支撑。
同时，可以发挥大数据对不同地区贫困情况预测的功能，比如通过不同录入的贫困信息借助统计学、数学等方法对其数据进行分析，将不同地区后期一段时间内脱贫情况、返贫情况进行科学预测，便于政府部门依据预测结果定制后期脱贫计划。
（三）通过大数据技术实现各级部门的脱贫信息的共享
由于不同地区贫困情况具有一定的差异性、复杂性，在解决不同地区贫困问题的过程中，需要各级政府部门在相互配合中来完成脱贫任务[4]。而各级部门脱贫工作的参与需要依靠综合性数据监管平台的支持，这样各级部门可以通过该平台来获取不同地区脱贫信息，对不同地区脱贫情况进行探讨、分析，寻找到适合本地的脱贫方法，并且通过该平台对不同地区扶贫成效、进度等进行评估、跟进，一方面可以实现各级部门脱贫信息的共享、经验的交流，便于脱贫工作的推进;另一方面通过该平台能够实现脱贫数据的实时监测、跟踪，促使精准扶贫工作朝着透明化、公开化方向发展。
同时，为了真实掌握不同地区脱贫进度、成效，可以通过扶贫考核机制来评估帮扶责任人的工作成效、扶贫成果，一定程度可以增强扶贫工作人员的工作热情，促使精准扶贫队伍的建设。
三、结束语
在当前大数据技术的不断更新下，各行业不同程度地应用到该技术，对其工作流程改进、工作效率的提高起到推动作用。脱贫攻坚工作受到社会各界的关注，该工作的实施本身充满复杂性，应用传统的脱贫经验、方法来辅助该工作，起到的效果有限，而利用大数据技术的优势来助力脱贫工作，能够为不同地区脱贫计划的制定、工作的实施提供科学保障。
参考文献：
[1]彭江明.重庆市运用大数据助力脱贫攻坚[J].重庆行政（公共论坛），2018，v.19;No.170（01）：22-23.
[2]陈琳，章娟娟，舒大鑫，et al.基于大数据技术的精准扶贫信息化平台的研究与应用[J].赤峰学院学报（自然科学版），2017（9）.
[3]范丽君.探索大数据创新应用，助力打赢脱贫攻坚战[J].金融电子化，2018，No.268（01）：91-92.
[4]王哲.中国移动：“互联网+大数据”发力脱贫攻坚战[J].中國报道，2018，174（10）：48-49.