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针对传统群智能优化图像匹配算法存在参数调节多、匹配精度低等问题,文中提出一种新的樽海鞘群算法图像匹配方法。分析了樽海鞘群算法基本原理;将图像匹配过程转化为求解组合优化问题;利用HOG特征提取图像的特征块,计算相似度量,实现了目标的全局性快速稳定特征匹配。实验结果验证了匹配精度和匹配效率,证明了新方法的有效性。