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在将时频分析应用于模式识别的应用中，传统的方法是先用时频分析方法表示所获得的信号，然后根据时频分布提取相应的特征，最后将所提取到的特征输入到分类器进行分类。为了使得时频分布具有好的局部聚集性和抑制交叉项，最后将所提取到的特征输入到分类器进行分类。为了使得时频分布具有好的局部聚焦性和抑制交叉项，学者对一些分布进行改进，如采用平滑函数，或者是采用降低干扰核设计等等。但其目的是获得良好的时频分布，其最终目的不是应用于信号分类。介绍了一种基于信号分类的时频分布设计，其目的不是获得良好的时频分布，而是获得很好的分类