【摘 要】
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激光扫描测距技术迅速发展导致数据获取量急剧增长,已有集中式处理软件在处理速度、共享方式等方面显得不足。网格技术为复杂科学计算提供了性价比较高的解决方案。分析LiDAR
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所,中国科学院遥感应用研究所,中国科学院遥感应用研究所 北京100101,北京100101,北京100101
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激光扫描测距技术迅速发展导致数据获取量急剧增长,已有集中式处理软件在处理速度、共享方式等方面显得不足。网格技术为复杂科学计算提供了性价比较高的解决方案。分析LiDAR数据处理流程,结合开放网格服务体系结构(OGSA),提出一种LiDAR数据处理平台体系,将数据处理任务合理划分并分配到各个分布的网格节点上,通过各节点并行、协同计算,达到提高运算速度的目的。最后以对激光点云重采样生成格网DEM为例,说明算法在该体系下的计算过程。
The rapid development of laser scanning and distance measurement technology leads to the rapid increase of data acquisition volume. There is a lack of centralized processing software in processing speed and sharing mode. Grid technology provides a cost-effective solution to complex scientific calculations. Analyzed LiDAR data processing flow, combined with Open Grid Service Architecture (OGSA), proposed a LiDAR data processing platform system, the data processing tasks are reasonably divided and distributed to each distributed grid nodes, through each node in parallel, collaborative computing , To achieve the purpose of improving computing speed. At last, the DEM of the laser spot cloud is resampled to illustrate the calculation process of the algorithm under the system.
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