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针对P2P网络中超级节点失效时带来的资源流失、网络拓扑结构变化和重新选举网络开销增加等问题，提出了一种基于用户行为特征统计的超级节点禅让算法。根据节点的失效统计特征预估失效时间，预先指定继任超级节点。仿真实验对比结果表明，该算法可以有效降低超级节点失效时带来的网络波动，降低网络流量消耗。
基于行为特征的超级节点节流算法研究
【摘 要】
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针对P2P网络中超级节点失效时带来的资源流失、网络拓扑结构变化和重新选举网络开销增加等问题，提出了一种基于用户行为特征统计的超级节点禅让算法。根据节点的失效统计特征
【机 构】
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电子科技大学电子科学技术研究院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2013年11期
【基金项目】
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宁波市科技局工业、农业与民生领域重大科技攻关项目（No.2011C51007）.
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