【摘 要】
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提供了一类新的结合非单调内点回代线搜索技术的仿射变换Levenberg-Marquardt法解Karush-Kuhn-Tucker(KKT)系统。基于由KKT系统转化得到的等价的部分变量具有非负约束的最小化
【机 构】
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上海立信会计学院数学与信息学院,上海师范大学商学院
【基金项目】
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This work is supported by The National Natural Science Foundation of China (No. 10871130).
论文部分内容阅读
提供了一类新的结合非单调内点回代线搜索技术的仿射变换Levenberg-Marquardt法解Karush-Kuhn-Tucker(KKT)系统。基于由KKT系统转化得到的等价的部分变量具有非负约束的最小化问题,建TLevenberg-Marquardt方程。证明了算法不仅具有整体收敛性,而且在合理的假设条件下,算法具有超线性收敛速率。数值结果验证了算法的实际有效性。
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当前,我国社会主义现代化建设正处在新的历史起点,改革发展正处在关键阶段,因此,党中央强调建设创新型国家,坚持走中国特色社会主义创新道路。为满足国家对人才的需求,教育部