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引入邻域信息熵并用核距离代替简单的欧式距离,提出了邻域信息熵的核模糊C均值聚类图像分割算法（EKWFLICM）.实验表明,该算法具有比WFLICM算法更强的去噪声能力,以使保留原图像细节的能力,具有一定实际应用价值.
邻域信息熵的核模糊C均值聚类图像分割算法
【摘 要】
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引入邻域信息熵并用核距离代替简单的欧式距离,提出了邻域信息熵的核模糊C均值聚类图像分割算法（EKWFLICM）.实验表明,该算法具有比WFLICM算法更强的去噪声能力,以使保留原图像
【机 构】
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江南大学数字媒体学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2016年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61373055））
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