【摘 要】
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为了让计算机具有处理甚至理解自然语言的能力，人们发明了很多自然语言语义分析理论。但是应用在电力系统工作票和操作票的领域中还很少。在中文分词的理论基础上利用正向最大
【机 构】
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华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室
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为了让计算机具有处理甚至理解自然语言的能力，人们发明了很多自然语言语义分析理论。但是应用在电力系统工作票和操作票的领域中还很少。在中文分词的理论基础上利用正向最大匹配算法，针对电厂两票安全措施的语句进行自动识别，并分析了两票安全措施语句的语意。结果表明基于两票填写内容=动作词＋设备名称词＋状态词这种表示结构下，计算机能够很好的识别和理解电厂两票安全措施。这样计算机系统就能够对电力两票知识进一步的计算和推理，从而为深度人工智能开票提供了广泛的应用前景。
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